Keep AIOps平台:AI助力运维团队减少警报疲劳,提升服务稳定性

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Keep AIOps平台:AI助力运维团队减少警报疲劳,提升服务稳定性

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Keep AIOps平台:AI助力运维团队减少警报疲劳,提升服务稳定性

在现代IT运维中,警报管理对于开发者和运维团队来说似乎是一个已经解决的问题。然而,真正的挑战在于何时以及如何通知合适的人员,并在服务出现问题时提供有效的支持。许多公司正在转向人工智能(AI)来解决这些问题,其中包括Keep

Keep提供了一个开源版本,使用基于规则的系统,但其更引人注目的是其付费企业版,该版本利用AI模型来减少通知疲劳,通过去重和关联警报来提高效率。

Keep AIOps平台:AI助力运维团队减少警报疲劳,提升服务稳定性

图片来源: Keep

这家由Y Combinator支持的公司今天宣布了一轮250万美元的种子前融资,利用AI帮助运维团队管理和优先处理警报。该服务从各种监控工具中聚合数据,优先处理和管理警报,并帮助团队诊断导致警报触发的问题。

Keep的联合创始人Matvey Kukuy表示:“我们发现可观测性平台已经成为一种商品,它们统一了功能,提供了对指标、日志等的良好访问。但真正难以解释的是在出现问题时的数据,尤其是在管理大型企业基础设施时,你可能会处理成千上万的事件。”

Keep最初由CEO Tal Borenstein和CTO Tal Glazner共同创立。两人在以色列国防军8200部队相识,并保持联系至今。Borenstein曾在网络安全技能平台Cyberbit和合规服务Anecdotes工作,而Glazner则在Cyberark工作,之后两人在Anecdotes重聚。今年早些时候,他们邀请Kukuy作为第三位联合创始人加入。Kukuy此前是Amixr的CEO,该公司后来被Grafana Labs收购。

Keep AIOps平台:AI助力运维团队减少警报疲劳,提升服务稳定性

Keep的核心是一个集成服务,从各种基础设施服务和可观测性工具中提取数据,并使用这些数据来丰富单个警报的上下文。在开源版本中,这主要是通过Keep的工作流工具来创建触发器及其相应的操作。

该公司在其开源工具之上使用AI平台来实现其服务的商业化。Keep的AI模型提供了噪音减少、事件关联和自动根因分析等功能。与大多数其他开源初创公司一样,Keep保留了一些功能,如扩展数据保留、单点登录支持和私有部署,供其付费企业客户使用。

Kukuy解释说:“我们发现这种方法非常有效,因为当企业尝试使用我们的服务时,工程师可以很容易地从开源版本开始,甚至在笔记本电脑上使用Docker compose或Kubernetes部署Keep,并在两个小时内看到Keep带来的价值。我们发现这些工程师成为了我们在组织中的倡导者。”

至于竞争环境,Keep的CEO Borenstein认为,目前在这个领域有一个机会窗口,可能会持续一到两年。他承认有一些“大型、非现代公司”在这个领域工作,但在他看来,现有的可观测性工具大多将警报视为其平台内的一个功能。而早期进入市场的AIOps初创公司现在“陷入了他们的旧提案中”。

Borenstein表示:“当前的AIOps市场有很大的潜力,但由于早期进入者产品表现不佳,技术上被缩小到仅限于警报。我们相信AIOps市场有很大的潜力,一个新的类别正在基于可观测性堆栈之上的智能层出现。”

该公司的种子前融资由Runa Capital领投,并得到了一些在相关领域建立技术公司的未公开天使投资者的参与。

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