Relyance AI
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业对数据安全的需求日益增加。AI供应商不仅需要遵守新兴的数据隐私法规，如欧盟的《数据法》，还必须应对客户对数据使用和处理的疑虑。然而，许多企业在加强AI数据安全实践方面面临巨大挑战。
根据BigID的一项调查，超过半数的企业将数据安全视为实施AI的主要障碍。面对这一挑战，Abhi Sharma和Leila Golchehreh共同创立了Relyance AI，旨在通过其平台帮助企业确保数据使用的合规性。
Sharma和Golchehreh分别来自应用工程和法律领域，他们意识到企业需要更多的数据处理透明度。Relyance AI的平台通过扫描企业的数据源，如第三方应用、云环境、AI模型和代码库，检查其是否符合政策要求。该平台还创建了“数据清单”和“数据地图”，帮助企业同步客户协议、全球隐私法规和合规框架。
尽管市场上已有类似解决方案，如OneTrust、Transcend、DataGrail和Securiti AI，Relyance AI仍展现出强劲的增长势头。Sharma表示，公司今年的年度经常性收入有望翻倍，客户基础在上半年增长了30%，包括Coinbase、Snowflake、MyFitnessPal和Plaid等知名企业。
为了进一步推动增长，Relyance AI最近完成了由Thomvest领投的3200万美元B轮融资，参与方包括M12（微软的风险投资基金）、Cheyenne Ventures、Menlo Ventures和Unusual Ventures。此次融资使公司的总融资额达到5900万美元，将用于扩大团队至90人，并加强产品开发和市场推广。
Sharma强调，随着AI需求的持续增长和全球隐私法规的不断出台，Relyance AI将继续致力于帮助企业应对数据安全和合规挑战。
