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Qantev
健康保险科技公司Qantev成功融资3000万欧元,利用小型AI模型超越大型语言模型
随着慢性疾病和老龄化人口的增加,健康和生命保险公司面临着日益增长的索赔压力。然而,传统的处理流程缺乏可扩展性,难以应对这一挑战。AI自动化技术虽然能够提供帮助,但在健康保险领域的应用需要比其他保险类型更多的定制化。
例如,自动化财产和意外伤害保险催生了Guidewire这样的上市公司,但健康保险是一个更为复杂的垂直领域。巴黎企业家Tarik Dadi指出:“你不能像处理破损的汽车挡风玻璃那样简单地自动化健康保险。”
Dadi的初创公司Qantev正致力于解决这一问题。该公司为AXA和Generali等客户提供软件,通过AI模型帮助他们管理索赔。这些模型经过训练,能够执行与内部医疗人员相同的检查:“医疗服务是否必要?价格是否合理?账单是否存在欺诈?”但处理速度更快,有助于降低成本并减少客户流失。
Dadi在AXA担任高级数据科学家期间发现了这一需求,而现任CTO Hadrien de March则具备数学背景,能够解决这一问题。两人于2018年底在Entrepreneur First合作,共同创立了Qantev。
Qantev在2020年由Elaia领投的170万欧元种子轮融资后,于2022年又获得了由Omnes和Raise Ventures领投的1000万欧元A轮融资。这三家VC公司现在参与了Qantev的3000万欧元B轮融资,这一轮融资比计划提前完成。
Dadi表示:“我们的主题目前非常热门,我们看到Y Combinator在今年初的创业请求中至少包含了我们的三个主题。”他指的是Y Combinator的创业请求和所谓的“LLM热潮”。“我们开始看到许多小型初创公司在美国涌现,试图通过LLM解决这一问题。但我们知道这是一个难题,我们拥有独特的优势。”
Qantev在过去五年中形成的一个信念是,单一的大型模型不足以解决问题;其软件依赖于一系列AI模型,这些模型在客户的历史数据上进行训练,旨在提高准确性。Dadi强调:“你不能有幻觉或其他类似问题。这是人类健康问题,你不能拒绝为某人的癌症提供治疗。这就是为什么我们仍然是一个大型AI团队。我们有许多博士和ML专家,因为我们必须创建高度专业化的小型AI模型。”
Qantev意识到可能会被新进入者超越,因此计划利用新资金招聘AI和工程人才,以保持技术优势。其目标是在年底前将员工人数翻倍。
由Blossom Capital领投的B轮融资还将支持Qantev的国际扩张,计划扩大其在亚洲的香港办公室,并在北美市场发力。尽管在美国市场有竞争对手,如Alaffia Health和Anomaly,但Qantev凭借其全球大型客户的优势,正在逐步扩大市场份额。
尽管面向大型客户的销售周期较长且复杂,但Dadi认为:“但好处是这些客户是大客户。”他欣赏Blossom Capital对企业软件类别的理解,以及对Qantev成为健康保险操作系统愿景的支持。“我们喜欢称之为平台,因为它将包含多个产品。”
尽管目前Qantev主要专注于索赔管理,但未来可能会扩展到承保等领域。通过利用早期客户的数据访问权限,Qantev有望帮助他们简化其他运营流程,如欺诈检测。从长远来看,这将进一步推动AI作为降低医疗成本的手段。