Google Cloud
Fei-Fei Li的World Labs选择Google Cloud作为主要计算提供商，AI训练合同价值数亿美元
在云计算领域，AI初创公司成为了各大云服务提供商争夺的焦点。最新加入这一行列的是Fei-Fei Li的World Labs。这家初创公司刚刚宣布选择Google Cloud作为其主要的计算提供商，用于训练AI模型。这一合作可能价值数亿美元，但Google Cloud表示，这并非因为Li曾担任其AI首席科学家的关系。
在本周的Google Cloud Startup Summit上，两家公司宣布World Labs将使用其大部分资金来授权Google Cloud Platform上的GPU服务器，并最终训练其“空间智能”AI模型。
一些资金雄厚的AI基础模型初创公司在云服务领域备受追捧。其中一些最大的交易包括OpenAI，其AI模型仅在Microsoft Azure上进行训练和运行，以及使用AWS和Google Cloud的Anthropic。这些公司通常为计算服务支付数百万美元，随着其AI模型的扩展，未来可能需要更多计算资源。这使得它们成为Google、Microsoft和AWS早期建立关系的重要客户。
World Labs正在构建独特的多模态AI模型，具有显著的计算需求。该公司最近筹集了2.3亿美元，估值超过10亿美元，由A16Z领投，以构建AI世界模型。World Labs的AI模型未来将能够处理、生成和与视频和地理空间数据进行交互。World Labs称这些AI模型为“空间智能”。
Li与Google Cloud有着深厚的联系，曾在2018年领导该公司的AI工作。然而，Google否认这一交易是基于这种关系，并拒绝认为云服务只是商品。相反，Lee表示，Google Cloud的高性能工具包和丰富的AI芯片供应是更大的因素。
“Fei-Fei显然是GCP的朋友，”Lee在一次采访中说道。“GCP并不是他们唯一考虑的选择。但由于我们讨论的所有原因——我们的AI优化基础设施及其满足其可扩展性需求的能力——他们最终选择了我们。”
Google Cloud为AI初创公司提供了在其专有的AI芯片——张量处理单元（TPU）和Nvidia的GPU之间选择的机会，后者Google购买并拥有更有限的供应。Google Cloud正试图让更多初创公司在TPU上训练AI模型，主要是为了减少对Nvidia的依赖。所有云服务提供商目前都受到Nvidia GPU稀缺性的限制，因此许多公司正在构建自己的AI芯片以满足需求。Google Cloud表示，一些初创公司仅在TPU上进行训练和推理，但GPU仍然是行业中最受欢迎的AI训练芯片。
World Labs在这项交易中选择了使用GPU来训练其AI模型。然而，Google Cloud并未透露这一决定的具体原因。
“我们与Fei-Fei及其产品团队合作，根据他们当前的产品路线图，他们选择在我们的GPU平台上与我们合作更有意义，”Lee在一次采访中说道。“但这并不一定意味着这是一个永久性的决定……有时他们会转移到不同的平台，如TPU。”
Lee没有透露World Labs的GPU集群规模，但云服务提供商通常为训练AI模型的初创公司提供庞大的超级计算机。Google Cloud承诺为另一家训练AI基础模型的初创公司Magic提供一个拥有“数万个Blackwell GPU”的集群，每个GPU的性能都超过高端游戏PC。
这些集群的承诺比实际实现更容易。Google的云服务竞争对手Microsoft据报道正在努力满足OpenAI的疯狂计算需求，迫使该初创公司寻找其他计算资源。
World Labs与Google Cloud的合作并非排他性，这意味着该初创公司仍可能与其他云服务提供商达成交易。然而，Google Cloud目前托管了World Labs的大部分工作负载，并表示将努力维持这一业务。
