近日，专注于开发视频生成技术的AI初创公司Runway宣布推出了其API服务，此举旨在让开发者和组织能够将Runway的生成式AI模型整合到第三方平台、应用程序及服务之中。目前，该API服务处于有限访问阶段（用户需加入等待名单），仅提供Gen-3 Alpha Turbo这一款模型——这是Runway旗舰产品Gen-3 Alpha的一个更快但功能略逊一筹的版本。此外，Runway还提供了两种订阅计划：面向个人和团队的Build计划以及面向企业的Enterprise计划。基础价格为每信用点（一秒视频）一美分，五信用点即可生成一秒视频。
值得注意的是，Runway API附带了独特的披露要求：任何使用该API构建的界面必须在显眼位置展示“由Runway驱动”的横幅，并链接至Runway官网，以帮助用户理解背后的技术并遵守使用条款。
尽管Runway在投资者的支持下（包括Salesforce、Google和Nvidia）估值已达15亿美元，并成为首批通过API提供视频生成模型的AI供应商之一，但它依然面临着来自OpenAI、Google和Adobe等竞争对手的压力。预计OpenAI将在今年秋季以某种形式发布其视频生成模型Sora，而诸如Luma Labs这样的初创公司也在不断改进他们的技术。
随着Runway API的初步推出，虽然可能有助于公司走向盈利或至少抵消训练和运行模型的高昂成本，但并未解决围绕这些模型及其生成式AI技术所带来的法律问题。Runway的视频生成模型和其他类似模型一样，都是通过对大量视频样本进行训练来‘学习’其中的模式，从而生成新的视频片段。然而，对于训练数据的具体来源，Runway和其他许多供应商一样选择了沉默，部分原因是为了保护自身的竞争优势。
如果训练过程中使用了未经许可的受版权保护的数据，则可能会引发知识产权相关的诉讼。有报道指出，Runway的训练数据中包含了来自Netflix、迪士尼、Rockstar Games等公司的内容，甚至包括Linus Tech Tips和MKBHD等创作者的作品。尽管Runway在接受采访时只表示他们使用的是‘经过策划的内部数据集’来进行模型训练，但若情况属实，那么它并非唯一一家在版权法边缘游走的AI供应商。
面对版权内容训练合法性的争议，许多生成式AI供应商认为公平使用原则可以为其提供法律保护，并在法庭和公开声明中主张这一点。另一方面，一些供应商则更加谨慎，或将采取更为‘道德’的方法作为其销售优势。据报道，Adobe正在通过向艺术家支付费用以换取视频片段的方式开发其视频生成模型。
无论有关训练受版权保护内容的诉讼结果如何，有一点变得越来越清晰：生成式AI视频工具正威胁着我们所熟知的电影和电视行业。一项由代表好莱坞动画师和卡通制作者的动画工会委托进行的研究表明，75%已经采用AI的电影制作公司在引入该技术后减少了工作岗位。研究估计，到2026年，美国娱乐业将有超过10万个职位受到生成式AI的影响。
随着Runway和其他公司继续推动视频生成技术的发展，未来创意产业将面临怎样的变革，让我们拭目以待。
