微软推出的 “generative-ai-for-beginners” 课程,为初学者提供了一个全面了解和学习生成式AI的平台。
由微软云倡导者精心设计的18课课程,将带你从零开始,一步步深入生成式AI的世界。无论你是编程新手还是AI爱好者,都能在这里找到适合你的知识。
![探索未来-微软推出适合初学者的生成式人工智能课程](https://aimgsgoheap.codexiu.cn/2024/07/image-2024-07-04-generative-ai.webp)
在人工智能的浪潮中,微软以其前沿技术和教育资源,引领着全球创新的步伐。现在,带来了一个全新的学习AI人工智能机会——适合初学者的生成式人工智能课程,旨在让每个人都能轻松迈入AI的世界。
课程亮点:
- 零基础入门:无论你的背景如何,18节精心设计的课程将带你从零开始,一步步构建起对生成式人工智能的深刻理解。
- 实用技能掌握:通过”Learn”和”Build”课程的结合,你将不仅学习到理论知识,更能通过编码示例实践Python和TypeScript,真正掌握生成式AI的应用开发。
- 微软专家指导:由微软云倡导者亲授,确保课程内容的权威性和实用性。
课程特色:
- 全面覆盖:从基础理论到实际应用,从文本生成到图像识别,再到聊天机器人的构建,课程内容全面覆盖生成式AI的关键领域。
- 资源丰富:每个课程单元都包含视频介绍、书面教程、代码示例以及扩展学习资源,确保你能够深入理解并拓展知识。
- 社区支持:加入我们的官方AI Discord服务器,与其他学习者交流心得,获取支持。
开始学习:
- 地址:
- 环境搭建:我们提供了专门的课程设置指导,帮助你快速搭建开发环境。
- 技术要求:对Python或TypeScript有基本了解将有助于你更好地学习本课程,如果你是编程新手,我们也有推荐的学习资源。
课程链接 | 描述 | 视频 | 额外学习 | |
00 | 学习:如何设置你的开发环境 | 即将推出 | ||
01 | 学习:了解什么是生成式人工智能以及大型语言模型 (LLM) 如何工作。 | |||
02 | 学习:如何为您的用例选择正确的模型 | |||
03 | 学习:如何负责任地构建生成式 AI 应用程序 | |||
04 | 学习:动手实践快速工程最佳实践 | |||
05 | 学习:如何应用提示工程技术来改善提示的结果。 | |||
06 | 构建:使用 Azure OpenAI/OpenAI API 的文本生成应用程序 | |||
07 | 构建:有效构建和集成聊天应用程序的技术。 | |||
08 | 构建:使用 Embeddings 搜索数据的搜索应用程序。 | |||
09 | 构建:图像生成应用程序 | |||
10 | 构建:使用低代码工具构建生成式 AI 应用程序 | |||
11 | 构建:什么是函数调用及其应用程序的用例 | |||
12 | 学习:在开发生成式 AI 应用程序时如何应用 UX 设计原则 | |||
十三 | 了解:人工智能系统面临的威胁和风险以及保护这些系统的方法。 | |||
14 | 学习:管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标 | |||
15 | 构建:使用 RAG 框架从矢量数据库中检索嵌入的应用程序 | |||
16 | 构建:使用 Hugging Face 上提供的开源模型的应用程序 | |||
17 | 构建:使用 AI 代理框架的应用程序 | |||
18 | 学习: LLM 微调的内容、原因和方法 |
进阶实践:
- 完成基础课程后,你将有机会探索更高级的代码示例,微软提供了丰富的生成式AI代码示例资源。
创业支持:
- 如果你正在构建初创企业,微软为创业者提供了Founder Hub资源,包括免费的OpenAI积分和高达150,000美元的Azure积分,帮助你通过Azure OpenAI服务访问OpenAI模型。
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