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深度聚焦：AI健康硬件初创公司Throne的400万美元种子轮融资

在人工智能技术不断渗透各行各业的今天，一家名为Throne的初创公司凭借其独特的AI智能马桶设备概念，成功完成了一轮由Moxxie Ventures创始人Katie Jacobs Stanton领投的400万美元种子轮融资。

Throne的诞生：从一个玩笑到严肃创业

2021年，机械工程师Scott Hickle和全栈软件工程师Tim Blumberg在德州奥斯汀的一场扑克牌局中调侃地提出了“智能马桶”这一创业点子，并将其命名为“Throne”。他们原本只是当作笑话，没想到这个点子后来竟成为现实。

2023年，两人之前从事的护士招聘软件创业项目失败后，一位投资人随口提到：“你们有没有考虑过做智能马桶？”这句话让他们意识到，或许这不是一个荒诞的想法，而是一个尚未被挖掘的市场机会。

他们向Hickle的医生母亲请教——她专攻老年医学——询问是否可以通过分析排泄物来监测健康状况。她的回答是肯定的，并分享了患者经常给她发送相关照片的真实案例。这一反馈促使团队正式启动Throne项目。

技术架构：计算机视觉+AI，打造家庭健康监测终端

Throne的核心产品并非传统意义上的智能马桶，而是一款可安装在现有马桶上的设备。该设备结合摄像头与AI算法，能够通过计算机视觉技术分析排泄物，从而监测用户的肠道健康、泌尿系统功能、水分状态等指标。

• • 图像采集与处理：设备内置摄像头拍摄排泄物图像，采用匿名化处理机制，确保用户隐私。
• • AI模型训练：基于大量标注数据训练的卷积神经网络（CNN）用于识别粪便形态、颜色、质地等关键特征。
• • 健康指标提取：系统可识别如肠易激综合征（IBS）、溃疡性结肠炎、慢性肾病、前列腺增生等多种疾病的早期信号。
• • 边缘计算部署：为提升响应速度并降低云端依赖，部分推理任务在本地设备端完成。

目前设备处于预生产原型阶段，计划于2026年1月正式上市。

核心团队：跨界融合的创始阵容

Throne的创始团队融合了医疗、工程与消费电子背景，形成了独特的能力组合。

• • CEO Scott Hickle：机械工程师出身，曾参与医疗设备研发项目。
• • CTO Tim Blumberg：资深软件工程师，擅长嵌入式系统开发。
• • CPO John Capodilupo：WHOOP联合创始人兼前CTO，具备丰富的可穿戴设备开发经验，且本人患有溃疡性结肠炎，对产品需求有深刻理解。

公司还获得了包括 Lance Armstrong、Rupa Health联合创始人Tara Viswanathan、TrueMed创始人Justin Mares等知名人士的投资与背书。

商业模式：B2C+科研合作+医疗生态闭环

Throne的商业模式不仅仅是销售硬件，而是构建一个围绕家庭健康监测的生态系统。

• • 消费者端：面向关注自身健康的高净值人群，尤其是慢病管理需求者。
• • 科研合作：与华盛顿大学、芝加哥大学的研究人员展开合作，验证产品的临床有效性。
• • 医疗机构接入：未来可能将数据接口开放给医院或远程医疗平台，形成闭环服务。

这种多层结构使得Throne不仅是一个硬件公司，更是一个连接家庭健康与专业医疗的数据桥梁。

资本故事：从被质疑到获得认可

尽管Throne的理念新颖，但在融资初期也遭遇了不少质疑。一位原有项目的投资人甚至要求撤资，认为这个想法“不体面”。随着越来越多的医疗专业人士、天使投资人和研究机构的认可，团队逐渐赢得了信任。

其中最富戏剧性的经历莫过于站在Lance Armstrong的浴室门口等待试用反馈的情景。这位曾患睾丸癌的传奇自行车手最终决定投资，成为该项目的重要支持者之一。

投资方名单：多元化背景助力长期发展

本轮融资的参与者不仅包括风险投资基金，还包括多位医疗领域专家与创业者，体现了Throne项目的技术潜力与社会价值。

• • Moxxie Ventures（领投）
• • Accomplice
• • Long Journey Ventures
• • V1.VC
• • Night Capital
• • Retron VC
• • Myelin Ventures
• • Lance Armstrong
• • Tara Viswanathan（Rupa Health）
• • Justin Mares（Kettle & Fire）
• • John Capodilupo

前瞻视角：AI驱动的家庭健康管理新范式

随着AI在医疗领域的应用不断深化，Throne代表了一种新的趋势——将AI能力下沉至家庭场景，实现从“被动治疗”到“主动监测”的转变。

这一模式的成功与否，取决于以下几个关键因素：

• • 技术准确性：能否在复杂环境下保持图像识别的稳定性和准确率。
• • 用户接受度：消费者是否愿意在家中部署此类设备。
• • 隐私保护机制：如何确保敏感健康数据的安全性。
• • 监管合规路径：是否能通过FDA等医疗设备审批流程。

如果Throne能够在这些方面取得突破，它将成为AI健康监测领域的先行者，甚至可能重新定义家庭医疗设备的标准。