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Tensor9革新企业AI部署：用数字孪生技术打破云与本地边界
在人工智能技术飞速发展的今天，企业对AI工具的需求日益增长。将敏感数据外泄给第三方SaaS提供商的风险，成为企业采用AI技术的一大顾虑。Tensor9应运而生，通过其独特的“软件即环境”模式，帮助企业安全地在内部部署第三方AI工具，打破了云与本地的边界。
Tensor9的核心技术与竞品差异
Tensor9的核心技术包括代码自动适配和数字孪生监控。代码自动适配功能能够将软件供应商的代码转换为适合客户技术环境的格式，从而实现无缝部署。而数字孪生监控则通过创建部署软件的微型模型，使客户能够实时监控软件在自身环境中的运行状况。这一技术使得Tensor9能够支持从云端到裸金属服务器的多种部署场景。
与Octopus Deploy和Nuon等竞品相比，Tensor9的差异化优势在于其强大的跨环境部署能力和数字孪生监控技术。正如Tensor9 CEO Michael Ten-Pow所言：“仅仅将软件扔过墙是不够的，我们需要知道软件在客户环境中的运行情况，以便发现、调试和解决问题。”
Michael Ten-Pow的创业之路与SOC 2认证洞察
Michael Ten-Pow的创业之路并非一帆风顺。作为前AWS工程师，他在探索另一个创业想法的过程中，发现了企业对软件在自身环境中运行的强烈需求。在尝试帮助软件供应商获得SOC 2认证的过程中，他意识到企业真正需要的是软件能够在其内部环境中无缝运行。这一洞察成为Tensor9创立的基石。
种子轮融资背后的投资逻辑
Tensor9在成立一年后获得了由Wing VC领投的400万美元种子轮融资，参与方还包括Level Up Ventures、Model Ventures的Devang Sachdev、NVAngels（由前Nvidia员工组成的天使投资团体）以及其他天使投资者。投资者对Tensor9的青睐源于他们对企业在部署软件过程中所面临挑战的深刻理解。Tensor9成功说服投资者，他们拥有解决这一问题所需的技术实力和团队能力。
Tensor9在垂直领域的应用前景
Tensor9在语音AI领域取得了早期成功，并逐渐扩展到企业搜索、数据库管理和数据管理等其他垂直领域。目前，Tensor9与包括11x、Retell AI和Dyna AI在内的多家AI公司建立了合作关系。这些合作案例展示了Tensor9在帮助企业安全、高效地部署AI工具方面的潜力。
