字数 1512，阅读大约需 8 分钟

Anthropic与OpenAI在编码工具领域的较量：开源与封闭的对决

在人工智能领域，Anthropic和OpenAI作为两大顶尖实验室，其在编码工具上的最新动态引发了广泛关注。尤其是Anthropic向试图逆向工程其Claude Code工具的开发者发出下架通知的事件，更是将这场较量推向了高潮。

Claude Code与Codex CLI：相似的目标，不同的路径

Claude Code和Codex CLI都是旨在利用云端AI模型力量来完成各种编码任务的工具。然而，尽管它们的目标相似，但实现路径却大相径庭。

• • Claude Code：作为Anthropic推出的编码工具，Claude Code采用了更为严格的使用许可和代码混淆措施。这意味着其源代码并不公开，且在没有公司明确许可的情况下，开发者无法对其进行修改。当一位开发者成功反混淆并公开了Claude Code的源代码后，Anthropic迅速采取了法律行动，要求GitHub下架该代码。这一举措在开发者社区中引发了不小的争议。
• • Codex CLI：相比之下，OpenAI的Codex CLI则采取了更为开放的策略。其源代码在Apache 2.0许可下公开，允许开发者自由分发和商业使用。自发布以来，OpenAI积极响应开发者的反馈，合并了数十个来自社区的建议，甚至包括允许Codex CLI接入竞争对手AI模型的功能。这种开放的态度赢得了开发者的广泛赞誉。

Anthropic的严格措施：原因与后果

Anthropic采取严格使用许可和代码混淆措施的原因可能有多种，其中之一是出于安全考虑。然而，这种做法也带来了一些负面后果。

• • 开发者反感：许多开发者对Anthropic的下架通知表示不满，认为这与OpenAI的开放策略形成了鲜明对比。在社交媒体上，有开发者甚至表示，Anthropic的做法可能损害其在社区中的声誉。
• • 创新受限：严格的使用许可限制了开发者对Claude Code的修改和扩展能力，这可能在一定程度上抑制了创新。相比之下，Codex CLI的开放许可鼓励了开发者的参与和贡献，从而加速了工具的迭代和完善。

OpenAI的开源策略：赢得开发者好感的关键

OpenAI通过采用Apache 2.0许可的Codex CLI，成功赢得了开发者的好感。这一策略的关键在于：

• • 开放与包容：OpenAI的开放许可允许开发者自由使用和修改Codex CLI，这种包容的态度激发了社区的参与热情。
• • 快速迭代：通过积极响应开发者的反馈并合并社区建议，OpenAI能够快速完善Codex CLI的功能和性能。这种快速迭代的能力使得Codex CLI在竞争中保持了领先地位。
• • 生态建设：允许Codex CLI接入竞争对手AI模型的功能，展示了OpenAI对生态建设的重视。这种开放的生态观有助于吸引更多的开发者和企业加入到AI编码工具的生态系统中。

两大实验室未来战略方向的预示

Anthropic和OpenAI在编码工具上的策略差异，可能预示着它们未来战略方向的变化。尤其是在开放源码趋势方面的立场转变，值得我们关注。

• • Anthropic的可能转变：尽管目前Claude Code仍处于测试阶段，且存在一些bug，但Anthropic未来有可能在开放源码方面采取更为积极的姿态。毕竟，开发者社区的支持对于任何一款工具的成功都至关重要。
• • OpenAI的持续开放：OpenAI CEO Sam Altman此前曾表示，公司在开放源码方面可能“站在了历史的错误一边”。Codex CLI的发布和成功，可能标志着OpenAI在开放源码策略上的转变。未来，我们有望看到OpenAI在更多领域采取类似的开放策略。