字数 1469，阅读大约需 8 分钟

Atomic：从特斯拉供应链挑战中崛起的AI库存管理革新者

在2018年特斯拉Model 3轿车生产规模扩大的艰难时期，CEO埃隆·马斯克曾坦言公司濒临崩溃。正是这一近乎致命的经历，催生了一家名为Atomic的新公司，该公司致力于利用AI技术简化供应链。Atomic由前特斯拉员工迈克尔·罗斯特（Michael Rossiter）和尼尔·苏伊丹（Neal Suidan）共同创立，并在DVx Ventures内部孵化，该公司由前特斯拉总裁乔恩·麦克尼尔（Jon McNeill）运营。罗斯特也是DVx的合伙人，DVx已为Atomic领投了300万美元的种子轮融资，西雅图的Madrona Ventures也参与了投资。

从特斯拉的供应链困境中汲取经验

麦克尼尔在接受TechCrunch采访时表示：“迈克尔和尼尔作为特斯拉供应链的领导者，亲身经历了这种痛苦，而我亲眼目睹了他们的工作——因为他们为我工作。”Atomic计划向客户部署其自主AI，以使库存规划更快、更轻松。该公司已经与试点客户进行了合作。在一个案例中，客户能够将库存水平减半，同时保持99%的在库率。麦克尼尔表示，能够实现这样的平衡，可以释放企业可用于其他地方的营运资金，同时降低风险。“如果你有太多的资本被库存束缚，你可能会严重损害业务。而如果你的库存太少，当客户准备购买时你没有合适的商品在库，那么你就会付出巨大的代价。”他说。

AI技术在消费包装品、食品饮料及服装行业的应用

更广泛地说，Atomic的早期客户主要集中在消费包装品、食品和饮料以及服装行业。该公司声称已帮助这些客户将库存成本降低了20%至50%。苏伊丹在接受采访时表示，鉴于当前世界的不确定性，对Atomic这类解决方案的需求很大，因为现有的解决方案无法应对这种波动性。目前，“规划人员会将自己关在房间里一周，试图制定不同的方案，向领导层汇报，然后得到一个他们没有预料到的问题。”苏伊丹说。然后他们“必须回到这些文件中，花上几天时间，这会成为他们全神贯注的过程，因为他们没有可用的工具来自信地管理不确定性。”Atomic的软件从相同的源文件中提取信息，但允许库存规划人员和供应链团队成员快速模拟多个场景——这通常需要数小时或数天。

灵活的数据模型与快速适应市场变化的能力

罗斯特和苏伊丹以能够快速与客户合作并具备适应性而自豪。“你不能为每个客户编写自定义应用程序。你需要一个通用的灵活数据模型，可以应用于每个人，因为这样你就可以非常、非常快速地启动和运行。”苏伊丹说。“你需要给规划人员精确的控制权，让他们对计划拥有真正的所有权，并能够从内到外解释它，并能够在计划中拉动所有杠杆。如果你能结合这两件事，这一直是我们关注的重点，那么你就为规划人员解决了问题。”

Atomic的雄心勃勃的愿景：重塑未来商业模式

许多特斯拉员工已经创办了自己的初创公司，包括前CTO JB Straubel（Redwood Materials）和最近的前SVP Drew Baglino（Heron）。但Atomic与众不同。苏伊丹和罗斯特并没有仅仅将从特斯拉学到的技能应用于新问题，而是围绕他们在汽车制造商共同发展的理念构建Atomic。“他们在特斯拉从头开始构建了端到端的供应链协调系统。”麦克尼尔说。苏伊丹表示，他们在特斯拉构建的价值不仅在于解决方案，还在于改变流程。“当我们开始时，业务规划的方式是十几个不同的团队孤立地工作，传递这些电子表格，试图每周将它们整合在一起，向高管们展示一些计划的摘要，然后花大部分时间追逐自己的尾巴，试图弄清楚为什么一个部分不起作用或另一个部分不起作用。”苏伊丹说。“我们的工作变成了构建一个能够推动这家公司发展、保持其活力、保持其实现这些业务目标能力的系统。”苏伊丹表示，他们在特斯拉内部构建的规划系统导致了日常运营的“彻底转型”。虽然罗斯特在Model 3增产后不久就离开了特斯拉，但苏伊丹一直待到2022年。2023年，苏伊丹表示，两人聚在一起问道：“这种转型如何为所有人、所有企业服务？”于是他们开始在DVx内部创建Atomic。以典型的特斯拉风格，他们的目标确实很高。“我们的雄心、我们的愿景是支持每个销售实体商品的公司。”罗斯特说。