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OpenAI更新AI风险评估系统：聚焦自我复制、规避安全措施及隐藏能力

OpenAI近期对其AI风险评估系统进行了重大更新，新增了针对可能自我复制、规避安全措施或隐藏能力的模型的分类标准。这些更新对于确保AI模型的安全性至关重要，因为它们有助于识别和防范潜在的严重风险。

更新亮点

1. 1. 新增分类标准：OpenAI在其“准备框架”中增加了新的“研究”类别，用于评估模型是否具备自我复制、规避安全措施或隐藏能力。这些新类别的引入反映了OpenAI对AI系统可能带来的严重风险的担忧。
2. 2. 不再特别评估说服力：OpenAI决定不再专门评估模型的说服力。这一变化可能是因为其 recent models在说服力方面已经达到“中等”风险水平，而公司希望将重点放在更严重的风险上。
3. 3. 简化风险等级：OpenAI取消了“低”和“中等”风险之间的区分，转而专注于确定风险是否达到“高”或“关键”水平。这一简化有助于公司更有效地分配资源，并确保对最严重的风险给予足够的关注。

为何这些更新至关重要？

随着AI技术的快速发展，我们正处于一个关键时刻，即AI系统可能具备进行新科学发现和产生重大危害的能力。OpenAI的安全研究员Sandhini Agarwal在接受采访时表示，这些更新旨在将公司的重点转向防范最严重风险的安全措施。“框架的目的是关注灾难性风险，”她说。“这并不是OpenAI安全工作的终点。”

与行业讨论的契合

这些新的研究类别与行业内关于模型在测试阶段和实际应用中可能表现出不同行为的广泛讨论相契合。例如，Anthropic最近发布的一篇论文指出，大型语言模型可能具备比可见的更多的规划能力，并可能误导其推理过程。Agarwal表示，这些都是早期的迹象，OpenAI希望能够理解并应对这些潜在的风险。

全球AI安全领域的前沿动态

与此同时，Google DeepMind也在呼吁重新关注长期AI安全规划。尽管行业内的炒作和全球竞争促使企业更快地构建和部署AI系统，但Google认为，随着超越人类水平的AI（或AGI）的出现，我们不能再推迟解决如何防止这些系统失控的问题。

通过这些更新和讨论，我们可以看到全球AI安全领域正在积极应对AI技术快速发展所带来的挑战。OpenAI和Google DeepMind等领先企业的努力将有助于确保AI系统在未来能够安全、可靠地为人类服务。

企业相关信息

• • OpenAI：作为全球领先的AI研究机构，OpenAI致力于推动AI技术的发展，并确保其安全性和可控性。该公司的“准备框架”是其安全工作的重要组成部分，旨在评估和防范AI系统可能带来的风险。
• • Google DeepMind：作为Google旗下的AI研究机构，DeepMind在AI安全领域也有着深入的研究。该公司最近发布的论文呼吁行业重新关注长期AI安全规划，以应对即将到来的AGI挑战。