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Walmart No Boundaries品牌如何利用生成式AI工具加速时尚潮流产品的开发周期

在当今竞争激烈的零售市场中，速度是赢得消费者的关键因素之一。尤其是在全球经济面临关税政策不确定性和潜在经济衰退风险的背景下，企业需要更快速地响应市场需求。Walmart作为全球最大的零售商之一，正在积极探索如何利用生成式人工智能（AI）技术来加速其时尚潮流产品的开发周期。

Walmart的AI战略与Trend-to-Product工具

工具介绍

Walmart的Trend-to-Product工具是一种基于生成式AI的“趋势感知设计工具”，旨在缩短时尚产品的生产周期。该工具由Walmart内部开发，利用AI和生成式AI技术来“为客户创造酷炫的产品”。根据Walmart国际首席技术官Vinod Bidarkoppa的介绍，该工具将原本需要六个月的流程缩短至六周，使时尚潮流产品能够更快地到达消费者手中。

工作原理

Trend-to-Product工具通过从互联网和社交媒体中获取信息来分析趋势，并生成情绪板（mood boards），供设计师和采购人员使用，以创建符合趋势的产品。Bidarkoppa表示，该工具将原本需要数天或数周的流程缩短至数分钟，大大提高了工作效率。

应用案例

Walmart已将Trend-to-Product工具应用于其价值20亿美元的No Boundaries品牌，并在今年2月推出了相关产品。Walmart执行副总裁、采购负责人Andrea Albright表示，他们利用该工具在不妥协道德和社会责任采购标准的情况下，成功缩短了产品开发周期。

与传统快时尚模式的区别

尽管Walmart的Trend-to-Product工具能够显著加速产品开发周期，但Albright强调，这并不意味着他们正在采用传统的“快时尚”模式。她表示，Walmart在追求速度的同时，并未牺牲其对道德和社会责任采购的高标准。这意味着他们仍然致力于确保产品来自符合道德和社会责任标准的供应商，而不是简单地追求快速生产和低成本。

关税政策对商品成本和市场策略的影响

在全球贸易环境不确定性增加的背景下，关税政策对零售商的商品成本和市场策略产生了重要影响。Walmart CEO Doug McMillon表示，尽管Walmart在短期内无法完全免受关税政策的影响，但他们将继续致力于保持低价格，以满足消费者的需求。Albright也提到，关税政策将是他们制定业务决策时需要考虑的因素之一，尤其是在需要快速响应消费者需求的情况下。

未来展望：AI技术在更广泛领域的应用

Walmart计划将Trend-to-Product工具的应用范围扩大到时尚产品之外的领域，包括季节性趋势商品和一般商品。Bidarkoppa表示，他们看到了利用AI技术以更快、更加速的方式将这些产品推向市场的机会。这表明Walmart正在积极探索如何利用AI技术来重塑零售业的未来，并不仅仅是在时尚领域。

行业影响与专家观点

行业影响

Walmart的Trend-to-Product工具代表了零售业在利用AI技术进行创新和提高效率方面的最新进展。随着越来越多的零售商开始采用类似的技术，我们可以预见到整个行业将发生重大变革。AI技术将使零售商能够更快速地响应市场需求，提供更个性化的产品和服务，并提高运营效率。

专家观点

在Axios House SXSW的一次活动中，Ulta Beauty的首席营销官Kelly Mahoney表示，AI技术正在改变品牌如何与消费者互动的方式。她提到，Ulta Beauty自2018年以来一直使用AI技术来增强其数据分析能力，并根据购物习惯定制营销策略。这表明AI技术在零售业中的应用已经不仅仅局限于产品开发，还扩展到了营销和客户体验等领域。

结论

Walmart No Boundaries品牌利用生成式AI工具加速时尚潮流产品的开发周期，展示了AI技术在零售业中的巨大潜力。通过在不妥协道德和社会责任采购标准的情况下缩短产品开发周期，Walmart正在重新定义“快时尚”的概念。随着关税政策对商品成本和市场策略的影响日益凸显，以及AI技术在更广泛领域的应用，我们可以预见到Walmart将继续在零售市场中保持竞争优势，并引领行业变革。