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Waymo利用车内摄像头数据训练生成式AI模型：隐私与商业的博弈
Waymo，作为美国唯一一家通过robotaxi服务创收的自动驾驶公司，正计划利用车内摄像头数据来训练生成式AI模型，这一举措在最新未发布的隐私政策中有所揭示。根据该政策，Waymo将使用与乘客身份相关的车内视频数据进行AI训练，并可能分享这些数据以实现广告个性化。尽管乘客可以选择不将其个人信息用于AI训练或销售给第三方，但这一计划仍然引发了关于自动驾驶汽车内行为数据再利用的广泛讨论。
Waymo的AI应用与隐私政策
Waymo表示，他们使用个人数据来训练AI模型，以确保乘客安全、保持车辆清洁、寻找遗失物品、提供紧急情况援助以及确保车内规则的遵循。Waymo发言人Julia Ilina强调，任何收集的数据都将遵守Waymo One隐私政策，该政策明确指出，Waymo不会与其他Alphabet公司共享通过其产品和服务收集的个人信息，除非获得用户同意、与提供服务相关或在隐私政策的共享部分中另有说明。
乘客的隐私选择权
根据未发布的隐私政策，乘客将有机会“选择退出”将其个人信息用于AI训练、销售或共享给第三方。然而，具体的退出机制和通知方式尚未最终确定。这一选择权为乘客提供了一定的控制权，但同时也引发了关于数据收集和使用透明度的质疑。
Waymo的商业考量与盈利状况
Waymo每周超过20万次的付费乘车服务覆盖了洛杉矶、旧金山、凤凰城和奥斯汀等城市，并计划在未来两年扩展至亚特兰大、迈阿密及华盛顿特区。尽管取得了这些进展，Waymo仍可能是Alphabet的亏损业务之一。这可能是Waymo探索其他收入来源的原因之一，例如车内广告和数据共享用于生成式AI模型。
去年，Alphabet向Waymo注资了50亿美元，Waymo还从外部投资者那里筹集了56亿美元，使其估值超过450亿美元。然而，Waymo仍在大力投资研发，并承担着扩张的成本，包括增加车队规模、购买专用设备、车辆维护和充电基础设施建设。目前尚不清楚Waymo距离实现收支平衡还有多远，更不用说盈利了。Alphabet在其财报中并未单独列出Waymo的财务状况，而是将其纳入了“其他赌注”部分，该部分在2024年录得12亿美元的运营亏损。
行业趋势与未来展望
Waymo的举措反映了自动驾驶行业在数据利用和商业模式探索方面的最新趋势。随着自动驾驶技术的不断发展，如何平衡数据收集与乘客隐私、如何实现可持续的商业模式将成为行业面临的重要挑战。Waymo作为行业的领军企业，其探索和实践将为其他公司提供宝贵的经验和借鉴。
根据麦肯锡的报告，到2030年，全球自动驾驶市场的规模预计将达到1.9万亿美元。在这个庞大的市场中，数据将成为至关重要的资产。如何有效地利用数据来提升服务质量、优化运营效率，同时保护用户隐私，将是自动驾驶公司需要解决的关键问题。Waymo的尝试为我们提供了一个观察和思考的窗口，让我们看到了自动驾驶行业在数据与隐私、商业与技术之间的复杂博弈。
