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Waymo利用自动驾驶出租车内部摄像头数据训练生成式AI模型的最新动态
Waymo，作为全球自动驾驶领域的领军企业，正计划在其未发布的隐私政策中引入一项新的数据使用方式，即利用自动驾驶出租车内部的摄像头数据来训练生成式AI模型。这一举措引发了关于乘客行为及隐私的广泛讨论。
隐私政策新动向
根据研究人员Jane Manchun Wong的发现，Waymo的隐私政策草案中提到，公司可能会使用与乘客身份相关联的车内摄像头视频数据来训练生成式AI模型。这一变化意味着乘客的行为数据可能被用于AI训练，从而引发对隐私保护的担忧。然而，Waymo也提供了一个“退出”选项，允许乘客选择不将自己的个人信息用于AI训练。
Waymo发言人Julia Ilina表示，这一功能仍在开发中，不会改变现有的隐私政策，但会为乘客提供一个选择，即是否允许其个人信息被用于机器学习训练。隐私政策草案中明确指出：“Waymo可能会共享数据以改进和分析其功能，并根据您的兴趣定制产品、服务、广告和优惠。您可以选择不与第三方共享您的信息，除非这是服务正常运行所必需的。”
乘客行为及隐私的影响
引入车内摄像头数据的使用无疑增加了对乘客隐私的担忧。尽管Waymo承诺会严格遵守其隐私政策，并提供“退出”选项，但乘客是否会对这一新的数据使用方式感到不安，仍有待观察。Ilina解释说，Waymo使用个人数据是为了训练AI模型以提高安全性、确保车辆清洁、寻找丢失物品、在紧急情况下提供帮助、检查车内规则的遵守情况，以及 generally improve products and services。
数据共享策略
在数据共享方面，Waymo承诺不会未经用户同意将个人数据分享给其他Alphabet公司，如Google和DeepMind。Ilina强调，Waymo收集的任何数据都将遵守Waymo One隐私政策，该政策明确规定Waymo不会将通过其产品和服务收集的个人信息与其他Alphabet公司共享，除非获得用户同意、与向Waymo提供服务有关，或在隐私政策的共享部分中另有说明。
商业成就与未来目标
作为目前唯一在美国市场实现自动驾驶出租车服务盈利的公司，Waymo每周提供超过20万次的付费自动驾驶出租车服务，覆盖洛杉矶、旧金山、凤凰城和奥斯汀等城市。这一数字较两年前的每周1万次有了显著增长，并预示着随着Waymo进入新市场，未来将有更大的增长潜力。Waymo计划在未来两年内将商业服务扩展到亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区等城市。
寻求新的收入来源
尽管取得了商业上的成功，但Waymo仍可能面临盈利挑战。这或许是为什么公司正在探索其他收入来源，如车内广告和数据共享用于生成式AI模型的原因。去年，Alphabet向Waymo注入了50亿美元的资金，而Waymo还从外部投资者那里筹集了56亿美元，使其估值超过450亿美元。然而，Waymo仍在大力投资研发，并承担着扩张的成本，包括扩大车队规模、购买专用设备、车辆维护和充电基础设施建设等。目前尚不清楚Waymo距离实现盈亏平衡还有多远，更不用说盈利了。Alphabet在其财报中并未单独列出Waymo的财务状况，而是将其纳入了“其他赌注”部分，该部分在2024年录得12亿美元的运营亏损。
