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Waymo利用Robotaxi内部摄像头数据训练生成式AI模型的深入探讨
Waymo，作为全球自动驾驶领域的领军企业，正计划利用其robotaxi内部的摄像头数据来训练生成式AI模型。这一举措源自研究员Jane Manchun Wong发现的一份未公开的隐私政策草案。草案显示，Waymo不仅可能利用这些数据来训练AI模型，还可能将其用于个性化广告，这引发了关于乘客在自动驾驶汽车内的行为数据如何被重新用于AI训练和营销的新一轮讨论。
隐私政策与数据共享
Waymo的隐私政策页面指出：“Waymo可能会共享数据以改进和分析其功能，并根据您的兴趣定制产品、服务、广告和优惠。” 然而，当这些数据涉及车内摄像头捕捉的画面时，情况就变得复杂起来。Waymo为乘客提供了选择，可以防止根据加利福尼亚州隐私法定义的个人信息被共享或出售。乘客还可以选择“不让Waymo或其关联公司使用您的个人信息（包括与您身份相关的内部摄像头数据）来训练[生成式AI]。”
内部数据类型及其影响
目前尚不清楚哪些内部数据可能会被用于训练生成式AI模型，也不清楚这些模型的预期用途。同样不明确的是，车内摄像头捕捉的是何种类型的数据——面部表情？身体语言？——以及Waymo是否在使用这些数据来训练内部模型，或者是否在与Alphabet旗下的其他AI公司（如Google或DeepMind）共享这些数据。
Waymo的增长趋势与市场扩张
作为美国唯一一家通过robotaxi服务产生收入的自动驾驶汽车公司，Waymo在洛杉矶、旧金山、凤凰城和奥斯汀每周完成超过20万次付费乘车服务。这一数字在短短两年内从每周1万次增长到超过20万次，预示着随着Waymo进入新市场，将迎来更大的增长。Waymo计划在未来两年内在亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区推出商业服务。
盈利挑战与商业模式探索
尽管取得了这些进展，Waymo仍然可能是Alphabet的一个亏损项目。这或许解释了为什么该公司似乎在探索其他收入来源，如车内广告和用于生成式AI模型的数据共享。去年，Alphabet向Waymo注资50亿美元，Waymo还从外部投资者那里筹集了56亿美元，使其估值超过450亿美元。然而，Waymo仍在大力投资研发，并承担着扩张的成本，包括扩大车队、购买专用设备、车辆维护和充电基础设施建设。目前尚不清楚Waymo距离实现盈亏平衡还有多远，更不用说盈利了。Alphabet在其财报中并未单独列出Waymo的财务状况，而是将其纳入了“其他赌注”部分，该部分在2024年录得12亿美元的运营亏损。
背后动机与可持续发展
Waymo探索车内广告和其他数据共享收入来源的背后动机，尤其是在母公司Alphabet持续注资的背景下，可以被视为寻找可持续发展商业模式的努力。随着自动驾驶技术的不断进步和应用场景的扩大，Waymo需要找到一种既能满足技术发展需求，又能实现商业盈利的平衡点。通过利用车内数据训练生成式AI模型，Waymo不仅可以提升其自动驾驶系统的智能化水平，还可能开辟出新的商业变现途径。然而，这一过程中如何保护乘客隐私、确保数据安全，将是Waymo必须面对和解决的重要挑战。
