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可信智能体：产业AI规模化落地的‘必选项’

中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科CTO王维提出了一个引人注目的观点：可信智能体技术将成为产业AI规模化落地的‘必选项’。这一观点的提出，基于对当前企业服务产品底层逻辑转变的深刻洞察，以及对智能体在企业场景中落地挑战的全面分析。

智能体时代的到来与挑战

随着智能体时代的到来，企业服务产品正从传统的工具属性SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）向能独立完成工作交付的SaS（Service-as-Software，服务即软件）转变。这一转变要求企业能够有效地搭建起AI生产力，以应对复杂且低容错的企业场景。然而，智能体在企业场景中的落地仍面临诸多挑战，包括复杂知识工程问题、大模型适应性问题以及智能体投入使用后的自我优化问题。

可信智能体技术的关键作用

王维认为，解决这些挑战的关键在于构建可信可靠的智能体技术基础设施。可信智能体技术作为蚂蚁数科为产业量身定制的智能体技术底座，在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥着重要作用。它确保了知识工程的可信性、行业推理的可信性、知识库的可信性、交互的可信性以及评测归因的可信性。只有基于这样的可信底座，企业才能更容易地开发和部署智能体，在企业内部打造一个由智能体组成的‘行业专家团队’。

一站式企业级智能体开发平台的推出与应用

在可信智能体技术的支撑下，蚂蚁数科推出了一套贯通算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台。该平台支持企业进行0代码、低代码、高代码的灵活开发，并实现按需部署和开箱即用。这一平台已经在金融领域的复杂场景中进行了大规模验证，并已与多个金融核心企业达成合作，预计年内将实现批量部署交付。

蚂蚁数科的AI to B业务布局与突破性进展

蚂蚁数科CEO赵闻飙对未来AI to B业务的布局充满信心。他指出，ToB智能体应用将进入爆发期，80%的应用将基于AI开发，智能体将直接进入生产力环节，提升效率并创造价值。作为这一布局的一部分，蚂蚁数科正在积极推进AI大模型业务的发展。 recently，他们发布了能源电力时序大模型EnergyTS，该模型在光伏场景发电量预测中的准确率超越了谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型，取得了显著的突破性进展。

行业专家与企业代表的观点

为了更全面地了解可信智能体技术对推动产业AI应用的重要意义及未来发展趋势，我们采访了多位行业专家和相关企业代表。他们普遍认为，可信智能体技术为企业提供了一个可靠的基础，使得企业能够更高效地开发和部署智能体，从而提升业务效率和创新能力。同时，他们也对蚂蚁数科在可信智能体技术领域的创新和实践给予了高度评价。