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市场监管总局加速推进人工智能领域国家标准研制：引领行业发展，优化技术应用
在今日的例行发布会上，市场监管总局宣布了一项重要举措：将加快推进人工智能（AI）领域国家标准的研制工作。这一决策旨在引领行业发展方向，优化技术应用，提升产业生态，推动AI技术的高效、可靠应用。本报道将深入探讨这一举措对行业发展的深远影响，从算力平台标准建设、大模型技术领域标准制定、具身智能和智能体相关技术标准部署，到AI在各行业应用的具体标准制定，以及生成式AI的数据安全、伦理治理及能力成熟度评估等方面的标准建设，进行全面解读。
聚焦算力平台标准建设：提升资源利用效率
首先，市场监管总局将重点关注算力平台的标准建设。计划加快推动深度学习编译器、高质量数据集以及计算调度与协同等关键技术标准的制定。深度学习编译器作为连接算法和硬件的桥梁，其标准的制定将有助于提高模型的执行效率和硬件的利用率。高质量数据集的标准将规范数据的采集、标注和共享，提升数据的质量和可用性。计算调度与协同标准的制定将优化AI数据服务和计算资源整合，提升人工智能领域的资源利用效率。这些标准的实施，将为AI产业提供更高效、更可靠的算力支持，推动AI技术的快速发展。
大模型技术领域标准制定：指导技术选型，推动技术进步
在大模型技术领域，市场监管总局将加速机器视觉、大模型推理引擎以及多模态技术的标准研制。机器视觉作为AI的重要应用领域，其标准的制定将规范图像识别、目标检测等技术的应用，提升系统的准确性和可靠性。大模型推理引擎的标准将指导产业在大模型研发和应用中的技术选型，推动该领域的技术进步。多模态技术作为AI技术的新趋势，其标准的制定将促进不同模态数据的融合与应用，提升AI系统的智能化水平。这些标准的实施，将为大模型技术的发展提供指导和规范，推动AI技术在各领域的广泛应用。
具身智能和智能体相关技术标准部署：推动智能硬件和服务升级
市场监管总局还计划加快具身智能和智能体相关技术的标准化部署，涵盖智能语音交互、计算机视觉和知识图谱等前沿技术。智能语音交互作为人机交互的重要方式，其标准的制定将提升语音识别、语义理解等技术的准确性和可靠性，推动智能硬件和智能服务的升级。计算机视觉作为AI的重要应用领域，其标准的制定将规范图像识别、目标检测等技术的应用，提升系统的准确性和可靠性。知识图谱作为AI技术的重要支撑，其标准的制定将促进知识的表示、存储和推理，提升AI系统的智能化水平。这些标准的实施，将为具身智能和智能体技术的发展提供指导和规范，推动AI技术在智能硬件和智能服务领域的创新应用。
AI在各行业应用的具体标准制定：促进传统行业智能化转型
在推动AI行业应用方面，市场监管总局将聚焦工业制造、医疗、家居和交通等领域，制定相关应用标准，促进人工智能与各行业深度融合，推动传统行业的智能化和数字化转型。在工业制造领域，AI技术的应用将提升生产效率、优化资源配置，推动制造业的智能化升级。在医疗领域，AI技术的应用将提升诊断准确性、优化治疗方案，推动医疗服务的智能化发展。在家居领域，AI技术的应用将提升生活便利性、优化居住环境，推动智能家居的普及与应用。在交通领域，AI技术的应用将提升交通安全性、优化交通流量，推动智能交通的发展与应用。这些标准的实施，将为AI技术在各行业的应用提供指导和规范，推动传统行业的智能化转型。
生成式AI的数据安全、伦理治理及能力成熟度评估标准建设：保障AI全流程数据安全
此外，数据安全和技术应用的安全性将是标准研制的重要组成部分。市场监管总局表示，将围绕生成式人工智能的数据标注和优化训练等环节，开展数据安全标准研制，保障AI技术的全流程数据安全。生成式AI作为AI技术的新趋势，其数据安全标准的制定将规范数据的采集、存储和使用，防止数据泄露和滥用。同时，将加强伦理治理、能力成熟度评估等领域的标准建设，确保人工智能技术在实际应用中的安全性与可靠性。伦理治理标准的制定将规范AI技术的应用范围和方式，防止技术滥用和伦理风险。能力成熟度评估标准的制定将评估AI技术的应用水平和风险控制能力，提升AI系统的可靠性和安全性。这些标准的实施，将为AI产业的健康发展提供坚实的制度保障，推动AI技术的创新应用与行业的全面升级。
