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Taxo：用透明AI‘推理引擎’重塑医疗授权流程
曾饱受医疗文书工作困扰的英国医生艾哈迈德·克尔万，在转行成为企业家后，创立了名为 Taxo 的初创公司。该公司致力于利用人工智能技术，大幅减轻医疗保健领域长期存在的复杂管理负担。Taxo 近日宣布完成 500万美元种子轮融资，由 Y Combinator、General Catalyst 和 Character Capital 联合领投，显示出投资者对这一创新解决方案的浓厚兴趣。
医疗授权的痛点与Taxo的诞生
克尔万表示，在他作为医生的职业生涯初期，繁琐的文书工作令他震惊，有时他每天仅能花费三个小时照料病人，其余时间都被保险索赔等行政事务占据。这一经历促使他思考如何利用技术来解决这一行业普遍存在的问题。如今，市场上涌现出数十乃至数百家初创公司，竞相利用人工智能提高医疗效率，例如专注于医疗笔记的 Abridge 和 AI 助手 Ambience 等。而 Taxo 的独特之处在于其核心——人工智能“推理引擎”。
Taxo的‘推理引擎’：透明与信任
据克尔万介绍，Taxo 的“推理引擎”能够向用户透明地解释其决策过程，这对于赢得医生等专业人士的信任至关重要。他指出，随着去年底推理模型通过公开阐述逻辑而成为人工智能领域的主流趋势，Taxo 也在其系统中融入了这一技术，有助于显著减少 AI 幻觉，并已将事先授权的批准率提高至 98%，远高于行业约 80% 的平均水平。
这种透明性不仅提高了医疗授权的效率，还增强了医疗专业人士对AI系统的信任。在 ChatGPT 发布后，医生们对其使用持谨慎态度，主要是因为他们无法追踪 AI 提出具体建议的原因和依据。Taxo 的“推理引擎”通过清晰地展示决策过程，改变了这一状况。“你可以准确地看到我们从哪里获得这些信息以及为什么提供这些信息，”克尔万强调。
基于现有大型语言模型的医疗专用层
Taxo 的“推理引擎”并非从零开始构建，而是在 OpenAI 和 Anthropic 等现有大型语言模型的基础上，增加了一个医疗专用层。该公司强调，该系统利用了难以获取的专业医疗数据进行训练，这为 Taxo 构建了较高的竞争壁垒。“我们不想每次 OpenAI 推出新模型时都被轻易超越，”克尔万表示。
这种在现有模型上添加专用层的做法，不仅提高了Taxo的技术深度，还确保了其在医疗领域的专业性。通过利用专业医疗数据进行训练，Taxo 的系统能够更准确地理解和处理医疗领域的复杂问题，从而为用户提供更可靠的服务。
全球背景下的Taxo与DeepSeek
尽管人工智能推理趋势尚处于早期阶段，直至中国初创公司 DeepSeek 的崛起才开始受到广泛关注，但投资者对 Taxo 的青睐表明，这项技术有望在基础人工智能公司之外实现更广泛的应用。Taxo 成立于去年，总部位于旧金山。据报道，该公司在成立仅六个月后，年度经常性收入就已超过 100万美元。目前，Taxo 为大约 15家客户 提供服务，客户类型涵盖诊所到政府服务机构。
将Taxo的成功案例置于全球背景下，特别是与中国初创公司DeepSeek的发展进行对比，可以展现出人工智能推理技术在全球范围内的应用前景及潜力。DeepSeek 作为中国在人工智能推理领域的代表，其发展也表明了这一技术在全球范围内的吸引力和影响力。Taxo 和 DeepSeek 的崛起，预示着人工智能推理技术将在医疗、金融、法律等多个领域发挥重要作用，推动行业效率的提升和创新的发展。
