华为ModelEngine获中国信通院认证：AI全流程工具链新突破

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华为ModelEngine通过中国信通院认证：引领AI全流程工具链新篇章

近日，华为推出的 ModelEngine AI全流程工具链 成功获得了 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”） 的官方认证，成为国内首个通过该评估的软件。这一里程碑式的成就不仅彰显了华为在人工智能领域的深厚技术积累，更为AI技术的普及化和应用落地提供了全新的契机。

在当今科技迅猛发展的时代，AI已经成为各行业转型升级的重要驱动力。然而，如何高效地实现AI大模型的训练和应用，依然是众多企业面临的一大挑战。大模型工具链平台作为AI应用落地的基石，涵盖了数据预处理、模型管理、应用开发等多项核心能力。通过全栈优化，这一平台能够显著加速企业在AI应用中的落地过程。华为的ModelEngine正是围绕这一目标而精心打造，旨在解决行业中普遍存在的 数据处理耗时长、模型训练与应用落地难、集群资源利用率低 等关键问题。

ModelEngine不仅拥有强大的数据处理算子，还构建了完整的模型管理流程，提供多种能力以满足不同工程师的需求，从而实现高效灵活的全流程AI开发体验。具体而言，ModelEngine在以下几个方面展现出了卓越的创新能力：

1. 高效的数据处理能力

在AI应用中，数据处理是至关重要的第一步。ModelEngine通过内置丰富的数据处理算子和优化算法，大幅缩短了数据预处理的时间。根据华为官方数据，ModelEngine能够将数据处理时间缩短至原来的 1/3，从而为后续的模型训练和应用开发争取了宝贵的时间。

2. 灵活的模型管理流程

ModelEngine提供了一套完整的模型管理流程，包括模型的创建、训练、评估、部署和监控等环节。通过可视化的操作界面和自动化的流程管理，ModelEngine使得模型的全生命周期管理变得更加简单和高效。此外，ModelEngine还支持多种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，为用户提供了更大的灵活性。

3. 优化的集群资源利用率

在大规模AI模型的训练过程中，集群资源的利用率往往是一个瓶颈。ModelEngine通过智能的资源调度算法和动态的负载均衡机制，有效提升了集群资源的利用率。根据实际测试数据，ModelEngine能够将集群资源利用率提升至 85%以上，从而大幅降低了企业的计算成本。

4. 多样化的能力支持

ModelEngine提供了多种能力以满足不同工程师的需求。无论是数据科学家、算法工程师还是应用开发者，都能够在ModelEngine中找到适合自己的工具和功能。例如，ModelEngine提供了丰富的预训练模型库和自动超参优化功能，帮助算法工程师快速构建高性能的AI模型；同时，ModelEngine还提供了低代码的开发环境和丰富的API接口，使得应用开发者能够轻松地将AI能力集成到自己的应用中。

中国信通院的 TAP（Technology Assessment Program）标准体系 为此次评估提供了权威的规范和指导。TAP标准体系通过对技术产品的生命周期进行全面衡量，为AI行业的标准化发展奠定了坚实的基础。华为ModelEngine的成功认证，不仅展示了其在技术上的领先地位，也为其他企业在AI应用落地方面提供了宝贵的借鉴和参考。

随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，华为ModelEngine将助力更多行业实现智能化转型，开启新的发展机遇。无论是在 制造业、医疗健康、金融服务 还是 智慧城市 等领域，ModelEngine都将发挥重要作用，推动各行业的数字化和智能化进程。