从AI到IA：智能体协同时代的全面解析与未来趋势

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从AI到IA：智能体协同时代的到来

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们正站在一个技术变革的十字路口。算力、算法和数据的能效博弈已趋于平衡，AI技术的发展正转向新的方向——多智能体协同（InterAgent，IA）。这一转变不仅标志着技术架构的革新，更预示着产业应用范式的重构。

大模型的快速更迭使人类走上了通往人工超级智能（ASI）的快车道。然而，随着DeepSeek、GPT-4等大语言模型在模型算法、训练参数和算力堆叠上的不断精进，我们已来到AI技术发展的十字路口：一次算力、算法和数据的能效博弈。

通付盾宣言指出，基础大模型的发展在算力、算法和数据的能效博弈中趋于平稳，成为通往ASI的坚实基础设施。技术资源正逐步转向专业领域的数据价值提取和AI智能体的场景落地。“应用落地”将成为下一个AI时代发展的主旋律。

AI Agent的发展是从“问答机器人”到“智能助手”的进化。Agent的核心在于“任务执行”，使AI不局限于给出建议，而是可以执行具体的任务。从简单任务到复杂任务的演进，往往需要不同模型、不同智能体之间的协同配合，即多智能体协同（IA）。

• 技术层面：Anthropic的MCP协议（Model Context Protocol^[1]）为多智能体协同提供了标准化协议。MCP定义了应用程序和模型之间上下文交换信息的方式，使Agent开发变得更加便捷简单，也使多Agent协同变得更加一致和高效。通付盾作为AI Agent信任系统服务提供商，积极参与MCP生态建设，部署MCP服务器，面向社区开发MCP功能插件，为扩展多智能体协同生态系统贡献力量。
• 应用层面：随着Dify（Dify.AI^[2]）、elizaOS等Agent框架的逐步成熟，AI Agent在“智能助手”这一角色上功能愈发完善。相较于通用型AI助手，针对特定应用场景的专属工作流更具生命力，这种生命力来源于商业的本质——价值创造。通付盾链上会AI插件平台和AI Agent插件市场为优秀Agent的生存提供了市场化竞争环境，形成正向循环。

通付盾宣言认为，AI应用时代以智能体（Agent）为应用核心，以多智能体协同（IA）为技术核心。协助构建智能体的基础设施将获得巨大商业回报，其关键词是“垂直领域”“社区激励”和“开放平台”。

DeepMind联创苏莱曼提出了一种新时代的AI“图灵测试”：给一个AI 10万美元，看它是否能在亚马逊上通过学习来做交易，并最终赚到100万美元。商业成功成为新时代的“图灵测试”，专为Agent而生。

• 技术角度看：小模型的技术框架已成熟。其雏形可追溯至20世纪60年代的专家系统，核心思想是通过知识库和推理机制模拟人类专家的决策能力。大模型的成熟也为小模型的质量提升提供了条件。
• 商业模式上看：小模型效能比出色，部署推理成本仅大模型的数分之一，但结合专家知识库却可以实现远优于大模型的表现效果。数据孤岛赋予了数据更高的商业价值和竞争壁垒，为企业发展提供新型商业模式和盈利空间。
• 特定领域优势：在能源、军工、医疗等数据敏感行业，小模型有着不可比拟的竞争优势。例如电网业务中，使用AI Agent搭配专家领域小模型，在业务风控场景可以实现更智能、更人性化的风控干预；在营销场景可以实现自动化市场线索收集、活动运营以及精准营销获客。

通付盾宣言指出，商业成功是新时代的“图灵测试”，小模型是AI Agent突破新时代“图灵测试”的最佳路径。分布式商业和分布式智能也将因小模型的发展而大放异彩。

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