字数 1393，阅读大约需 7 分钟

西门子生成式AI工业助手：引领维护策略革新，驱动全球制造业效率飞跃

西门子近日推出的生成式AI工业助手标志着维护策略的重大革新，为全球制造业带来了前所未有的效率提升机遇。这款名为“西门子工业助手”的工具利用先进的生成式AI技术，将传统的反应式维护模式转变为智能化、数据驱动的维护实践，对现代工业产生了深远影响。

技术亮点：多语言编程与SCL代码生成

该助手支持多语言编程能力，显著加快了SCL（结构化控制语言）代码的生成速度，并减少了错误率，降低了专业技能门槛。据估计，这一过程可以将SCL代码生成速度提高60%，同时减少错误并降低对专业知识的依赖。这种创新不仅缩短了开发时间，还在长期内提升了质量和生产力。

解决方案：入门包与规模包

西门子为实现智能化、数据驱动的维护模式推出了两个新产品：“入门包”和“规模包”。

入门包

“入门包”提供了一种经济实惠的预测性维护初步解决方案，结合了AI驱动的维修指导和基本的预测能力。该方案帮助企业从反应式维护过渡到基于状态的维护，支持有限的传感器数据连接和实时状态监测。借助AI辅助的故障排查功能，企业能够减少停机时间，提高维护效率，为全面预测性维护奠定基础。

规模包

“规模包”旨在帮助企业全面转型其维护策略。该包集成了Senseye预测性维护与完整的维护助手功能，使客户能够在故障发生前进行预测，最大化设备正常运行时间，并通过AI驱动的洞察降低成本。此方案具备企业级的可扩展性，自动化诊断功能，能够帮助企业在多个地点优化运营，推动长期效率与韧性。

企业效益：减少停机时间，提高维护效率，优化资产性能

通过AI驱动的维护策略，西门子帮助企业优化资产性能，减少停机时间，提高效率。新产品为维护周期的全面覆盖提供了保障，从反应式维修到预测性和预防性策略，利用生成式AI的洞察提升工业环境中的决策与效率。随着各行业不断寻求提升可靠性与降低成本的方法，维护操作正逐步由反应式转向主动式。传统维护策略常常导致昂贵的停机和其他效率低下的问题，西门子通过集成AI驱动的维护解决方案，帮助企业优化资产性能，最大化运营正常时间。

市场竞争力与数字化工业愿景

西门子数字产业客户服务的首席执行官玛尔赫丽塔・阿德拉尼表示：“我们的工业助手扩展标志着我们转变维护操作的重要一步。通过扩展我们的预测性维护解决方案，我们帮助各行业无缝转变为主动维护策略，从而在日益复杂的工业环境中推动效率和韧性。”借助这一创新，西门子继续推进其数字化工业的愿景，为客户提供智能化和集成化的维护方案，以确保长期的运营成功。

未来工业发展趋势

结合当前热点，如智能制造、工业4.0等趋势，西门子的生成式AI工业助手对未来工业发展具有潜在的推动作用。随着工业4.0的推进，企业对智能化、数据驱动的维护需求日益增长。西门子的创新举措不仅满足了这一需求，还为企业在日益复杂的市场环境中保持竞争力提供了有力支持。

引用链接

[1] 西门子官网: https://www.siemens.com/
[2] Senseye预测性维护解决方案: https://www.senseye.io/