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LiblibAI与阿里通义大模型强强联手，引领AI图像创作新纪元
近日，国内领先的AI图像创作平台LiblibAI宣布成功接入阿里通义系列大模型，这一里程碑式的合作极大地增强了其内容创作能力，推出了令人瞩目的10秒AI视频生成功能。通过利用基于万相最新开源模型，LiblibAI现在支持文生视频和图生视频两种模式，使得用户仅需提供简单的文本提示或上传图片，即可迅速生成短视频。这项技术不仅大幅降低了视频制作的门槛，而且在创意展示、广告制作等多个场景中展现了巨大潜力。
特别值得注意的是，支撑这些新功能的万相2.1（Wan2.1）模型在市场上表现卓越，在Hugging Face[1]和魔搭社区的下载量突破了200万次，并在GitHub[2]上获得了超过8.7k的Star数，这证明了其广泛的技术认可度和用户基础。此外，LiblibAI还借助阿里大模型Qwen-turbo的力量，优化了提示词处理窗口，将提示词优化时间缩短了50%以上，显著提升了用户的创作效率。
作为国内首个获得国家备案的AI平台，LiblibAI已经积累了超过2000万创作者，平台上原创模型数量超过了10万个。凭借其独特的‘开源模型 + 模块化工具流’平台模式，LiblibAI构建了一个完整的生态系统，涵盖了从AI内容创作到版权管理与售卖的各个方面。包括天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学在内的多家知名机构都选择了LiblibAI作为其AI图像创作解决方案的合作伙伴。
此次与阿里通义大模型的合作，不仅彰显了LiblibAI在技术创新上的决心，也为整个行业的进步注入了新的动力。随着LiblibAI继续在AI创作领域深耕细作，未来的发展前景值得期待。
技术亮点与优势
1. 万相2.1模型的卓越表现
万相2.1（Wan2.1）模型作为此次合作的核心技术之一，其市场表现令人瞩目。在Hugging Face和魔搭社区，Wan2.1的总下载量已经突破200万，这一数据充分展示了其在开发者和用户中的高受欢迎程度。同时，在GitHub上收获的超过8.7k的Star数，进一步证明了Wan2.1模型的技术实力和广泛应用前景。
2. Qwen-turbo优化提示词处理
借助阿里大模型Qwen-turbo，LiblibAI成功打造了高效的提示词优化窗口。这一功能不仅能够帮助用户优化输入内容，还支持将中文提示词自动翻译成模型可理解的英文提示词。接入Qwen-turbo后，LiblibAI的提示词优化时间缩短了超过50%，极大提升了AI创作的效率和用户体验。这使得创作者能够更专注于创意表达，减少在技术操作上耗费的时间。
3. 开源模型与模块化工具流的创新模式
LiblibAI独特的‘开源模型 + 模块化工具流’平台模式，构建了一个涵盖AI内容创作、分享、版权管理与售卖的完整生态链。这一模式不仅为创作者提供了丰富的创作工具和资源，还通过模块化的设计，使得创作过程更加灵活和高效。正是这种创新模式，吸引了包括天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学等在内的多家知名机构选择LiblibAI作为其AI图像创作解决方案的合作伙伴。
行业影响与未来展望
LiblibAI作为国内首家通过国家备案的AI平台，其实力和市场竞争力不容小觑。在过去的一年里，LiblibAI连续完成四轮融资，刷新了国内AI应用赛道的融资速度纪录，展现出巨大的发展潜力。此次与阿里通义大模型的合作，将进一步助力LiblibAI在AI创作领域继续深耕，为行业发展注入新的活力。
随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI图像创作领域将迎来更多的创新和发展机遇。LiblibAI凭借其在技术、模式和生态上的优势，有望引领行业迈向新的高度，为创作者和用户带来更多惊喜和可能性。
引用链接
[1] Hugging Face: https://huggingface.co/[2] GitHub: https://github.com/
