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Tera AI：780万美元种子轮融资，革新机器人视觉导航技术
在科技飞速发展的今天，机器人正成为令人兴奋的前沿领域。然而，机器人导航面临诸多挑战：它们依赖各种传感器、GPS和Wi-Fi等外部信号，以及定制化的软件来感知和适应环境。此外，机器人技术通常涉及昂贵的、现成的硬件解决方案，这些方案包括内置软件和传感器，专为特定任务设计，如相对运动估计。这些产品需要复杂的集成，且仅限于特定应用场景。因此，目前大多数机器人无法在不同地点间移动，仅有少数自动驾驶系统使用AI进行导航。
然而，Tera AI的创始人兼CEO Tony Zhang认为，一种被称为“零样本导航”的软件技术可以克服这些障碍。最近，投资者向Tera AI提供了780万美元的种子轮融资，以支持其发展。Tera AI正在构建一个空间推理AI系统，为自主机器人提供经济实惠的视觉导航技术。这项技术可应用于机器人操作、移动机器人和自动驾驶等多个领域。
Tony Zhang与Tera AI的创立
Tony Zhang在Google X[1]领导机器学习工作期间，致力于开发和商业化地理空间模型。他在Caltech[2]获得博士学位，师从计算机视觉先驱Pietro Perona，研究生物系统如何以通用方式解决导航问题。2023年，Zhang创立了总部位于旧金山的Tera AI。
Tera AI的团队由来自Google AI[3]、Caltech[4]、MIT[5]和欧洲航天局的AI和仿真研究专家组成。在AI行业普遍关注大型语言模型（LLM）的背景下，Zhang及其团队开发了一种新方法，使AI能够独立学习空间推理。空间推理AI使机器能够导航、识别物体并与三维空间交互。
Tera AI的技术突破：零样本导航
Tera AI采用纯软件、平台无关的方法，通过空中软件更新，使任何配备摄像头和GPU的机器人都能实现导航。该系统受认知启发，可在推理时应用于全新的场景，类似于大型语言模型（LLM）。Zhang表示：“我们的系统可以为任何机器人和任何新环境提供通用导航解决方案，无需每次都进行重新调整。”
对于机器人行业而言，这意味着巨大的变革。目前，像Waymo这样的自动驾驶汽车可能配备价值5万美元的定位传感器和10万美元的激光雷达系统。然而，对于价格低于5万美元的轻型机器人来说，它们需要更经济的解决方案来实现自主导航。高精度GPS接收器可能耗资1万美元，而顶级惯性测量单元（IMU）可能高达3万美元，这些费用使许多小型机器人无法实现自主导航。
Tera AI的技术突破为现有机器人制造商带来了新的机遇。通过使用现有的摄像头进行定位和导航，制造商可以更快地大规模部署更便宜的机器人。Zhang表示：“我们设想未来，软件将成为机器人平台最有价值的资产。人们会意识到，机器人上已有的摄像头足以进行定位和导航，从而能够更快地大规模部署更便宜的机器人。”
投资者的信心与未来展望
Tera AI的种子轮投资者包括Felicis[6]、Inovia[7]、Caltech[8]、Wilson Hill以及企业家投资者Naval Ravikant。这些投资者对Tera AI的信心源于其技术突破和市场潜力。
Zhang表示：“我们看到了一个未来，软件将成为机器人平台最有价值的资产。一旦人们意识到机器人上已有的摄像头足以进行定位和导航，他们将能够更快地大规模部署更便宜的机器人。”他进一步设想了一个类似于iOS应用商店的未来，用户只需点击下载，机器人就能获得全新的能力。
对机器人技术发展趋势的影响
Tera AI的技术突破将对未来机器人技术的发展趋势产生深远影响。首先，它将显著降低机器人自主导航的成本和技术门槛，使更多小型机器人能够实现自主导航。其次，它将为现有机器人带来新的能力，使它们能够在以前无法实现自主性的领域发挥作用。最后，它将推动机器人技术向更加灵活、可扩展的方向发展，为机器人能力的快速扩展提供了可能。
根据国际机器人联合会（IFR）的数据，2023年全球机器人市场规模已达350亿美元，预计到2028年将增长至650亿美元。随着Tera AI等创新企业的崛起，机器人技术将迎来更加广阔的发展空间。我们有理由相信，在不久的将来，机器人将成为我们日常生活中不可或缺的一部分，为我们带来更多的便利和惊喜。
引用链接
[1] Google X: https://x.company/[2] Caltech: https://www.caltech.edu/[3] Google AI: https://ai.google/[4] Caltech: https://www.caltech.edu/[5] MIT: https://www.mit.edu/[6] Felicis: https://www.felicis.com/[7] Inovia: https://www.inovia.vc/[8] Caltech: https://www.caltech.edu/
