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Bria：以许可数据驱动AI模型，开创版权合规新路径
在人工智能图像生成领域，版权纠纷已成为一大难题。多数AI公司依赖公开数据进行模型训练，并主张“合理使用”原则保护其数据抓取和训练行为。然而，许多版权所有者对此持异议。在此背景下，一些初创企业开始尝试新路径：使用获得许可的数据来训练图像生成模型。总部位于纽约和特拉维夫的Bria便是其中之一。
Bria的独特之处
Bria由企业家Yair Adato和Assa Eldar于2023年创立，与Getty Images等约20个合作伙伴合作，付费获取图像用于训练其图像生成模型。Bria首席执行官Adato表示，平台会根据图像所有者的“整体影响力”程序化地进行补偿。这种模式与依赖公开数据的公司形成鲜明对比，为Bria在版权争议频发的行业中提供了独特的竞争优势。
多样性与包容性：全球代表性数据集
Bria的模型基于全球代表性数据集进行训练，涵盖了10亿张图片和数百万个视频，以确保生成的视觉内容反映多样性。Adato指出，通过这种方式，Bria减轻了AI生成视觉内容中可能出现的偏见，使其模型适用于各种创意应用。
工具与服务：无缝集成与定制化
Bria提供了一系列工具和服务，包括：
- • 插件集成：与Photoshop和Figma等图像编辑和设计软件无缝集成，方便用户在熟悉的环境中使用Bria的生成能力。
- • 专门API：提供超过30个专门的API，用于创建和修改视觉内容，支持订阅和基于使用量的定价模式。
- • 模型微调：允许企业客户使用自身品牌资产对Bria的生成AI模型进行微调，创建符合其视觉标识的定制引擎。
客户可以在Bria的平台或外部计算环境中运行模型，无论哪种方式，客户都拥有数据和输出的所有权。
融资与未来计划：扩展多媒体支持与设备端应用
近期，Bria宣布完成了由Red Dot Capital领投的4000万美元B轮融资，参与方包括Maor Investments、Entrée Capital、GFT Ventures、Intel Capital和IN Venture。这使得Bria的总融资额达到约6500万美元。Adato表示，大部分新资金将用于产品开发。
Bria的未来计划包括：
- • 扩展多媒体支持：将平台和模型扩展到音乐、视频和文本等更多媒体类型，以满足客户多样化的需求。
- • 设备端应用：发展成为支持设备端应用的平台，提供更灵活、高效的解决方案。
Adato表示，尽管科技行业面临诸多挑战，如大型科技公司市场成熟、宏观经济压力导致预算紧缩以及基础AI包装应用的过度饱和，但这些因素反而增强了Bria的市场地位。Bria去年实现了超过400%的年度经常性收入增长，并计划在年底前将团队规模翻倍，以进一步推动其发展。
行业影响与权威数据
根据行业报告，越来越多的企业开始关注许可媒体生成器的潜力，包括Adobe、Spawning AI和Shutterstock等知名公司。然而，Bria凭借其独特的商业模式和对多样性的重视，在新兴市场中站稳了脚跟。
根据Gartner的预测，到2025年，超过30%的企业将使用生成性AI来增强其创意工作流程。Bria的许可数据策略和多样化工具集，使其成为这一趋势中的重要参与者。
