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OpenAI发布Responses API：重塑企业与开发者的AI代理构建方式
近日，OpenAI推出了全新的Responses API，旨在协助企业和开发者利用其先进的AI模型和框架，构建更智能、自主性更强的AI代理。这一发布标志着OpenAI在推动AI代理技术实际应用方面迈出了重要一步。本文将深入探讨Responses API如何取代即将于2026年上半年停止服务的Assistants API，并分析其如何助力开发者打造类似Operator和deep research风格的应用。同时，我们将重点关注GPT-4o search和GPT-4o mini search模型在准确性和实用性上的表现，并对比其相较于GPT-4.5的优势。此外，我们还将介绍文件搜索功能和Computer-Using Agent (CUA)模型，并讨论它们如何为企业自动化任务提供支持。最后，我们将强调OpenAI同时发布的开源工具包Agents SDK的重要性，以及它如何促进AI代理从演示阶段向实际产品的转变。通过引用行业内的相关案例，如中国初创公司Butterfly Effect的Manus平台，我们将对比分析当前AI代理市场面临的挑战与机遇，并深入剖析OpenAI的新产品是否能成为推动AI代理真正进入职场的关键一步。
Responses API：取代Assistants API，开启AI代理新篇章
Responses API作为OpenAI推出的全新工具，旨在帮助企业和开发者构建自定义的AI代理，这些代理能够执行网络搜索、扫描公司文件以及浏览网站等任务，类似于OpenAI的Operator产品。这一API的推出，实际上取代了OpenAI计划于2026年上半年停止服务的Assistants API。随着AI代理技术的热度不断攀升，尽管科技行业在展示或定义“AI代理”方面仍面临挑战，但OpenAI的这一举措无疑为该领域的发展注入了新的动力。
GPT-4o search与GPT-4o mini search：提升准确性与实用性
借助Responses API，开发者可以利用与OpenAI的ChatGPT Search工具相同的AI模型（目前处于预览阶段），即GPT-4o search和GPT-4o mini search。这些模型能够浏览网络以回答问题，并在生成回复时引用相关来源。OpenAI声称，GPT-4o search和GPT-4o mini search在事实准确性方面表现出色。在该公司的SimpleQA基准测试中，GPT-4o search的得分为90%，而GPT-4o mini search的得分为88%，远高于GPT-4.5的63%得分。这一优势使得GPT-4o系列模型在处理事实寻求型问题时更加可靠。
文件搜索与CUA模型：助力企业自动化任务
Responses API还包含了文件搜索功能，能够快速扫描公司数据库中的文件以检索信息。OpenAI承诺不会利用这些文件来训练其模型。此外，开发者还可以利用Responses API访问OpenAI的Computer-Using Agent (CUA)模型，该模型支持Operator产品，能够生成鼠标和键盘操作，从而实现数据录入和应用程序工作流程等计算机使用任务的自动化。企业可以选择在自己的系统上本地运行CUA模型（目前处于研究预览阶段）。然而，需要注意的是，消费者版本的CUA（可在Operator中使用）仅能在网络上执行操作。
Agents SDK：促进AI代理从演示到实际应用的转变
与Responses API一同发布的还有开源工具包Agents SDK，它为开发者提供了免费的工具，用于将模型与内部系统集成、设置安全措施以及监控AI代理的活动，以实现调试和优化的目的。Agents SDK可以被视为OpenAI去年年底发布的多代理编排框架Swarm的延续。OpenAI的API产品负责人Olivier Godement表示，他希望OpenAI能够在今年弥合AI代理演示与实际产品之间的差距，并认为“代理是AI将产生的最有影响的应用”。这一观点与OpenAI首席执行官Sam Altman在今年1月的声明相呼应，即2025年将是AI代理进入职场的一年。
案例分析：Butterfly Effect的Manus平台与AI代理市场的挑战与机遇
中国初创公司Butterfly Effect的Manus平台近期因未能兑现其承诺而受到关注，这再次凸显了AI代理市场面临的挑战。尽管AI代理技术在演示中展现出巨大潜力，但在实际应用中实现规模化和频繁使用仍存在困难。OpenAI的Responses API和Agents SDK的发布，为开发者提供了更强大的工具来构建可靠的AI代理，有望推动该技术从演示阶段向实际产品转变。然而，AI代理的准确性、可靠性以及在处理复杂任务时的表现仍需进一步提升。
结语
OpenAI的Responses API和相关工具的发布，标志着该公司在推动AI代理技术实际应用方面取得了重要进展。通过提供更准确、实用的模型以及强大的自动化功能，OpenAI有望帮助企业和开发者构建更智能、自主性更强的AI代理。然而，AI代理技术的发展仍面临诸多挑战，包括准确性、可靠性以及在复杂任务中的表现等。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，AI代理将在未来发挥越来越重要的作用，成为推动企业数字化转型和创新的关键力量。
