字数 1752，阅读大约需 9 分钟
Anthropic撤下拜登政府时期AI安全承诺的背后：政治、商业与行业的交织
在AI领域，Anthropic公司近期的举动引发了广泛关注。据人工智能监督机构“迈达斯计划”披露，Anthropic已从其官方网站上撤下了多项在2023年与拜登政府联合发布的自愿承诺。这些承诺曾被视为Anthropic积极拥抱AI安全与“可信赖”人工智能的有力证明，如今却悄然消失。
事件回顾与背景
2023年7月，Anthropic与OpenAI、谷歌、微软、Meta以及Inflection等科技巨头一道，响应拜登政府的号召，自愿遵守一系列人工智能安全承诺。这些承诺包括在AI系统发布前进行严格的内部和外部安全测试、投资网络安全以守护敏感AI数据、以及研发为AI生成内容添加水印等关键举措。尽管这些承诺在法律层面不具备强制约束力，但在当时，它们被视作白宫在AI行政命令颁布前，对外释放其人工智能政策优先方向的重要信号。
然而，随着特朗普政府的上台，政治气候发生了变化。特朗普政府废除了拜登政府主导的人工智能行政命令，并迅速签署了一项新的行政命令，指示联邦机构推动“不受意识形态偏见”影响的AI技术发展。值得注意的是，特朗普的新命令中并未提及“打击AI歧视”这一核心原则，而这正是拜登政府倡议中的关键内容。
政治与商业的考量
Anthropic的这一举动引发了外界对其背后真实意图的猜测。有观点认为，这可能是Anthropic在政治气候变化下的战略转向。特朗普政府对AI治理的思路与前任政府大相径庭，废除了拜登政府的AI行政命令，并提出了新的政策方向。这可能促使Anthropic重新评估其在AI安全承诺上的立场，以适应新的政治环境。
此外，商业考量也可能在其中发挥了作用。Anthropic和OpenAI等AI领军企业都积极竞逐政府合同，政治环境的变化可能影响到这些企业的业务策略。特朗普政府对科技巨头的批评，以及对“人工智能审查”的指责，可能促使这些企业在公共政策层面做出调整，以避免与政府产生冲突。
行业影响与应对策略
Anthropic的举动并非个例。OpenAI近期也宣布拥抱“知识自由”，并强调无论话题多么敏感或富有争议，都应秉持开放态度。同时，OpenAI还撤下了其官网上关于多元化、公平和包容性（DEI）方面承诺的页面。这些调整可能反映了整个行业在政治气候变化下的应对策略。
科技企业在AI安全承诺上的调整，可能对全球AI发展产生影响。一方面，这可能促使企业更加谨慎地处理与政府的关系，以避免政治风险。另一方面，这也可能引发对AI安全承诺实质意义的讨论，以及在法律和道德层面的争议。
AI安全承诺的实质意义与争议
AI安全承诺的实质意义在于，它们代表了企业对AI安全与可信赖性的承诺，以及对社会责任感的体现。然而，这些承诺在法律层面不具备强制约束力，其执行效果取决于企业的自觉性和外部监督。
在法律层面，AI安全承诺的争议在于，它们是否应该具备法律约束力，以及如何确保企业的遵守。在道德层面，争议则在于，企业是否应该在追求商业利益的同时，承担起对社会和公众的责任。
Anthropic的举动引发了对这些问题的重新思考。它提醒我们，在AI快速发展的今天，如何平衡技术创新与社会责任，如何确保AI的安全与可信赖性，仍然是一个亟待解决的挑战。
权威数据与行业报告的引用
根据《2024年全球AI发展报告》，AI安全与可信赖性已成为全球关注的焦点。报告指出，科技企业在AI安全承诺上的调整，可能对行业产生深远影响。同时，报告也强调了建立有效的AI治理机制的重要性，以确保AI技术的可持续发展。
此外，《美国人工智能政策白皮书》也对AI安全承诺进行了深入分析。白皮书指出，尽管这些承诺在法律层面不具备强制约束力，但它们对于塑造公众对AI技术的信任至关重要。白皮书呼吁政府、企业和学术界共同努力，建立全面的AI治理框架，以应对AI带来的挑战和机遇。
企业相关信息与科技亮点
Anthropic是一家专注于开发可信赖人工智能的公司，其产品包括Claude等先进的AI模型。Anthropic致力于通过技术创新，解决AI安全与可信赖性的问题。其科技亮点包括：
- • 宪法性AI（Constitutional AI）：Anthropic提出了宪法性AI的概念，通过为AI模型设定一套行为准则，确保其行为符合人类的价值观和道德标准。
- • 透明度与可解释性：Anthropic注重AI模型的透明度与可解释性，通过开放源代码和提供详细的技术文档，让用户了解AI模型的工作原理和决策过程。
- • 安全测试与评估：Anthropic在AI模型发布前进行严格的内部和外部安全测试，以确保其安全性和可靠性。
结论
Anthropic撤下拜登政府时期AI安全承诺的举动，引发了对政治、商业和行业影响的广泛讨论。这一事件提醒我们，在AI快速发展的今天，如何平衡技术创新与社会责任，如何确保AI的安全与可信赖性，仍然是一个重要的课题。通过深入分析和讨论，我们可以更好地理解AI安全承诺的实质意义，以及在法律和道德层面的争议，为AI的可持续发展提供有益的启示。
