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AI作为‘合作科学家’：理想与现实之间的差距

近年来，人工智能（AI）在各个领域取得了显著的进展，从自动驾驶到自然语言处理，AI的应用似乎无所不在。然而，当谈到AI在科学研究中的角色时，情况却变得更加复杂。谷歌最近宣布的“AI合作科学家”项目，旨在帮助科学家创建假设和研究计划，但专家们对此持怀疑态度。本文将探讨AI在科学研究中的现状、挑战和未来潜力。

AI在科学研究中的现状

谷歌的“AI合作科学家”

谷歌推出的“AI合作科学家”项目，旨在通过AI辅助科学家进行假设生成和研究规划。谷歌声称这一工具已经在诸如急性髓系白血病药物再利用等领域展示了潜力。然而，专家们对这些声称的结果表示怀疑。麻省理工学院的计算机视觉研究员Sara Beery表示：“这个初步工具虽然有趣，但似乎不太可能被认真使用。”

行业领袖的乐观预测

尽管存在质疑，一些行业领袖对AI在科学研究中的潜力持乐观态度。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，“超智能”AI工具可以“大幅加速科学发现现和创新”。样，Anthropic首席执行官Dario Amodei预测AI可以帮助制定大多数癌症的治疗方案。然而，许多研究人员并不认为当前的AI在指导科学过程方面特别有用。

AI在科学研究中的挑战

缺乏实证数据支持

谷歌的“AI合作科学家”项目被批评缺乏详细的实证数据支持。例如，谷歌声称其AI系统在检测乳腺癌肿瘤方面取得了比人类放射科医生更好的结果，但哈佛和斯坦福的研究人员在《自然》杂志上发表了反驳文章，指出谷歌研究中的方法和代码缺失“削弱了其科学价值”。

复杂的科学过程

科学发现往往涉及复杂的过程和无数的混淆因素，AI在这些方面的应用尚不明确。AI可能在需要广泛探索的领域有所帮助，但在需要跳出框框思考的科学突破方面，其能力尚存疑。罗切斯特理工学院软件工程助理教授Ashique KhudaBukhsh表示：“我们看到历史上的重要科学进步，如mRNA疫苗的开发，是由人类的直觉和面对怀疑的坚持驱动的，当前的AI可能不适合复制这一点。”

AI的技术局限和风险

AI的技术局限和风险也使得科学家对其在严肃工作中的应用持谨慎态度。AI倾向于“幻觉”，可能导致科学文献中产生噪声，而不是提升进展。一项最近的研究发现，AI制造的“垃圾科学”正在淹没谷歌学术。KhudaBukhsh担心AI工具可能最终会在科学文献中产生产生噪声，是提升进展。

AI在科学研究中的未来潜力

尽管存在挑战，AI在科学研究中仍具有潜在价值。索尼计算机科学实验室的AI研究员Lana Sinapayenen认为，可以自动化一些技术难度大或繁琐的任务，务，如总结新的学术文献或格式化工作以符合拨款申请的要求。，而，她表示，科学社区对生成假设的AI合作科学家需求不大，许多研究人员从这一过程中获得智力满足。

结论

总的来说，说，AI在科学研究中的角色仍处于探索阶段。AI在某些方面显示出潜力，但其技术局限和缺乏实证数据支持使得其在科学过程中的应用受到质疑。未来，随着技术的进步和更多的实证研究，AI可能会在科学研究中发挥更大的作用。然而，当前的现实是，AI作为“合作科学家”的理想与现实之间仍存在显著差距。