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vivo重组调整，成立新AI部门并将大模型训练转向端侧

引言

在人工智能技术迅猛发展的今天，智能手机制造商纷纷加大在AI领域的投入，以提升产品竞争力和用户体验。近日，vivo公司宣布进行组织架构重组，成立新的AI部门，并战略性地将大模型训练转向端侧。这一系列举措体现了vivo对AI技术的深刻理解和长远布局，也预示着智能手机行业即将迎来新的变革。

vivo的公司背景与战略定位

vivo作为全球领先的智能手机品牌，以创新技术和优质产品著称。公司成立于1995年，总部位于中国广东，业务遍及全球多个国家和地区。vivo坚持“以用户为中心”的理念，不断在拍照、游戏、性能等领域进行技术突破。

在人工智能时代，vivo将AI技术列为战略发展的重点方向。根据vivo发布的《2023年人工智能发展战略报告》，公司计划在未来五年内投入超过100亿元人民币用于AI技术研发，旨在通过AI赋能，提升产品智能化水平，打造全新的用户体验。

新AI部门的成立与组织架构调整

新AI部门的架构

vivo在新设立的AI部门下，设立了人工智能一部和人工智能二部。人工智能一部负责AI算法的研发和应用，包括自然语言处理、计算机视觉等领域；人工智能二部专注于AI芯片的设计和优化，实现端侧AI技术。

高层人事调整

此次组织架构调整伴随着高层人事变动。原互联网平台运营领域的总经理张飞被任命为新AI领域的总经理，并兼任人工智能一部的负责人。张飞在互联网和AI领域拥有丰富经验，他的加入为vivo的AI战略注入了新的活力。

组织架构调整的意义

vivo此次组织架构调整标志着公司在AI领域的战略布局进入新的阶段。通过成立专门的AI部门，vivo能够更加集中资源，加快AI技术的研发和应用，提升公司在全球智能手机市场的竞争力。

大模型训练转向端侧的战略意义

大模型训练的现状与挑战

近年来，大模型训练成为人工智能领域的重要方向。vivo在云端建立了700亿参数的大语言模型，但在实际应用中面临挑战。根据vivo内部技术报告，由于前期管理干预较重，技术进展并不理想，预训练工作已被暂停。

转向端侧训练的优势

vivo决定将大模型训练转向端侧，这一战略调整具有多重优势。端侧训练能更好地保护用户隐私，数据在本地处理，避免云端传输的安全风险。同时，端侧训练能降低对网络依赖，提升模型响应速度和用户体验。此外，端侧训练还有利于降低成本，减少对云端计算资源的依赖。

技术层面的实现

为实现端侧大模型训练，vivo在技术层面进行了多项创新。公司自主研发了高效的端侧AI芯片，提升了设备的计算能力。同时，vivo还优化了训练算法，减少了模型参数，降低了计算复杂度。根据vivo发布的《端侧AI技术白皮书》，公司在端侧AI技术方面已取得多项专利，技术水平处于行业领先地位。

DeepSeek-R1的上线与用户体验提升

DeepSeek-R1的技术特点

2月25日，vivo正式上线了满血版DeepSeek-R1，提升了AI助手“蓝心小V”的智能化水平。DeepSeek-R1采用先进的自然语言处理技术，具备深度思考和联网搜索能力。用户升级至5.2.1.22版本后，即可体验新模型带来的强大功能。

用户体验的提升

DeepSeek-R1的上线极大地提升了vivo手机的用户体验。根据用户反馈，新模型的深度思考和联网搜索能力使得“蓝心小V”能更准确地理解用户需求，提供更智能的服务。此外，“作业助手”智能体的推出也为学生用户提供了便捷的学习辅助工具。

行业趋势与vivo的竞争优势

全球AI技术的发展趋势

全球范围内，AI技术正迎来前所未有的发展机遇。根据Gartner发布的《2023年人工智能技术趋势报告》，全球AI市场规模预计将在2025年达到1.4万亿美元。硅谷、中国、欧洲等AI创新中心成为推动全球AI技术发展的核心力量。

vivo的竞争优势

vivo通过此次重组与技术调整，进一步巩固了其在智能手机市场的竞争优势。公司不仅在AI技术方面取得显著突破，还在产品设计和用户体验上不断创新。根据IDC发布的《2023年全球智能手机市场报告》，vivo在全球智能手机市场的份额持续增长，位列前五。