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Netflix 新招机器学习科学家与工程师，推动内容智能化
Netflix 招聘机器学习人才，构建内容智能化未来
全球领先的娱乐服务平台 Netflix[1] 近日宣布开放远程招聘机器学习科学家和机器学习工程师两个职位。这些岗位隶属于内容与媒体机器学习基础团队，该团队的使命是通过先进的机器学习技术，提升 Netflix 的内容智能化、个性化以及广告效果。
Netflix 的内容与媒体机器学习基础团队致力于构建基础性的机器学习解决方案，充分利用 Netflix 所拥有的丰富媒体数据，推动多模态内容理解的进步。多模态内容理解是指通过整合视觉、音频和文本等多种数据模态，实现对内容的全面理解和分析。这对于提升 Netflix 的推荐系统、用户体验以及内容创作都至关重要。
根据《2023年全球人工智能报告》，多模态内容理解技术在娱乐行业的应用将迎来爆发式增长，预计到2025年，全球相关市场规模将达到100亿美元。Netflix 作为行业领导者，正积极布局这一领域，以保持其竞争优势。
此外，该团队还将探索生成式人工智能在影视制作和媒体智能领域的应用。生成式人工智能是指通过机器学习模型生成新的内容，如图像、音频和文本等。Netflix 希望通过这一技术，将自己推向人工智能驱动的内容创作与分发的前沿。
机器学习科学家职位：推动多模态表示学习创新
Netflix 正在寻找一位机器学习科学家，负责多模态表示学习的创新工作。该职位的主要任务包括构建视觉、音频和文本数据的先进机器学习模型，利用 PyTorch[2] 和 Netflix 的机器学习基础设施优化模型性能与可扩展性，并与机器学习研究社区互动，影响公司的战略决策。
对于这一职位，Netflix 希望候选人具备深度学习、多模态数据处理以及机器学习模型优化等方面的专业知识。此外，候选人还应具备与研究社区互动的能力，能够将最新的研究成果应用到实际问题中。
机器学习工程师职位：开发可扩展的机器学习管道
与此同时，Netflix 还在招聘一位机器学习工程师，负责开发支持内容智能的可扩展机器学习管道。该职位的核心职责包括优化大规模机器学习模型以提升媒体理解能力，自动化机器学习工作流以加速实验和部署，并增强可观测性和监控以确保模型的可靠性。
Netflix 希望找到具有深度学习架构、嵌入方法和分布式机器学习训练专业知识的工程师。候选人应具有5年以上的行业经验，尤其是在自然语言处理、音频和视频理解方面的经验。此外，候选人还应具备良好的软件工程技能，能够将机器学习模型部署到生产环境中。
Netflix 的人工智能战略
在2024年第三季度的财报会议上，Netflix 联合首席执行官 Ted Sarandos 表示：“人工智能需要通过一个关键测试。它能否帮助制作更好的节目和电影？这是必须解决的问题。” 他强调，人工智能若要真正产生影响，必须对讲故事的质量作出贡献，而不仅仅是降低制作成本。Sarandos 的声明再次表明了 Netflix 通过技术提升观众体验和行业标准的决心。
同时，Netflix 也在影视和游戏领域加大对人工智能的投入。公司新任命 Mike Verdu 为游戏的生成式人工智能副总裁，以进一步推动这一战略。这一举措表明 Netflix 不仅在内容推荐和制作上寻求突破，还希望在游戏领域利用人工智能技术创造新的用户体验。
Netflix 加大人工智能投入，提升观众体验
在2024年第三季度的财报会议上，Netflix 联合首席执行官 Ted Sarandos 强调了人工智能在提升内容质量方面的关键作用。他提出，人工智能需要通过一个重要测试：能否帮助制作更好的节目和电影。这表明 Netflix 不仅关注人工智能在降低制作成本方面的潜力，更重视其对讲故事质量的贡献。
Netflix 一直以来都致力于通过创新技术提升用户体验，而人工智能无疑是其中的关键一环。为了进一步推动内容智能化的发展，Netflix 正在招聘机器学习科学家和工程师，以构建先进的机器学习模型，利用视觉、音频和文本数据，提升媒体理解能力。这些专业人才将利用 Netflix 丰富的媒体数据，推动多模态内容理解的进步，为观众带来更好的娱乐体验。
除了在影视领域加大对人工智能的投入，Netflix 还将其应用扩展到了游戏领域。公司新任命 Mike Verdu 为游戏的生成式人工智能副总裁，以进一步推动这一战略。这表明 Netflix 不仅在传统的影视内容领域寻求创新，还在积极探索新的娱乐形式，如游戏，以满足不同观众的需求。
根据麦肯锡公司发布的一份研究报告指出，人工智能有望在未来几年内显著改变娱乐行业的内容创作、分发和消费方式。通过多模态内容理解提升推荐系统的准确性，以及通过生成式人工智能推动内容创作的发展，Netflix 正在不断探索人工智能在娱乐领域的潜力，以实现其“让每个人都能享受到更好的娱乐”的愿景。
通过这些举措，Netflix 正不断巩固其在娱乐行业的领先地位，并致力于通过技术的力量，为观众带来更好的娱乐体验。无论是在影视制作还是游戏领域，Netflix 都展现出了对人工智能的坚定承诺，这将有望推动整个行业的创新和发展。
引用链接
[1] Netflix: https://www.netflix.com/[2] PyTorch: https://pytorch.org/
