字数 1622，阅读大约需 9 分钟
OpenAI CEO Sam Altman 透露公司已“耗尽GPU”，GPT-4.5 发布受阻
背景与现状
OpenAI 面临的 GPU 短缺问题：
- • 近日，OpenAI CEO Sam Altman 在社交媒体平台 X 上发文表示，由于公司“耗尽了 GPU”，不得不推迟其最新模型 GPT-4.5 的全面发布。这一消息引发了业界的广泛关注。
- • GPT-4.5 被描述为“巨大且昂贵”，为了向更多 ChatGPT 用户提供访问权限，该模型需要“数以万计”的额外 GPU。
GPT-4.5 的分阶段推出计划：
- • 为了应对 GPU 资源紧张的状况，OpenAI 决定采取分阶段的方式推出 GPT-4.5。
- • 根据计划，GPT-4.5 将首先于本周四向 ChatGPT Pro 订阅者推出，而下周再向 ChatGPT Plus 客户开放。这种分阶段的推出方式反映了 OpenAI 在 GPU 资源分配上的困境。
GPT-4.5 的高昂使用成本：
- • GPT-4.5 的规模庞大，这也导致了其使用成本的飙升。
- • OpenAI 对 GPT-4.5 的输入（每百万个 token）收费 75 美元，输出（每百万个 token）收费 150 美元。
- • 这一价格水平分别是其主力模型 GPT-4 输入成本的 30 倍和输出成本的 15 倍。如此高昂的成本也让不少用户和开发者感到惊讶。
Altman 对 GPU 短缺的解释：
- • Altman 在社交媒体上解释称，公司的快速增长是导致 GPU 短缺的主要原因。
- • 他表示：“我们一直在快速增长，现在已经耗尽了 GPU。虽然这不是我们希望的运营方式，但很难完美预测导致 GPU 短缺的增长激增。”
- • 这并非首次提及计算能力不足对公司产品发布的影响。此前，他就曾表示，计算容量的缺乏正在延缓公司的创新步伐。
行业影响与未来展望
GPU 短缺对 AI 行业的影响：
- • OpenAI 的 GPU 短缺问题并非特例，整个 AI 行业都面临着计算资源紧张的挑战。
- • 随着 AI 技术的快速发展和应用需求的激增，对高性能计算资源的需求也在不断增长。然而，GPU 等关键硬件的供应却相对有限，这导致了供需失衡的局面。
- • 根据市场研究机构 IDC 的报告，全球 AI 加速器（包括 GPU）市场预计将在未来几年内保持高速增长，但供应短缺的问题可能在短期内难以得到根本解决。
OpenAI 的应对策略：
- • 为了应对计算资源短缺的问题，OpenAI 正在积极寻求解决方案。
- • 公司计划在未来几年内开发自己的 AI 芯片，以减少对外部供应商的依赖。
- • 同时，OpenAI 还计划构建一个庞大的数据中心网络，以提供更强大的计算支持。
- • 这些举措有望在长期内缓解公司的计算资源压力，并推动其在 AI 领域的持续创新。
对用户和开发者的建议：
- • 对于依赖 OpenAI 服务的用户和开发者来说，GPU 短缺可能会带来一定的影响。
- • 在 GPT-4.5 全面发布之前，他们可能需要耐心等待，或者考虑使用其他替代方案。
- • 同时，这也提醒了整个行业，在追求技术突破和应用创新的同时，需要更加关注计算资源的可持续性和可扩展性。
对 OpenAI 产品发布的影响
Sam Altman 近期在社交媒体上坦言，公司正面临严重的 GPU 短缺问题，这直接导致了其最新模型 GPT-4.5 的发布推迟。Altman 表示，GPT-4.5 是一个“巨大且昂贵”的模型，需要额外的“数万个”GPU 才能向更多 ChatGPT 用户提供服务。目前，GPT-4.5 已率先向 ChatGPT Pro 订阅用户开放，而 ChatGPT Plus 用户则需等待下周才能体验。
由于 GPT-4.5 的规模庞大，其使用成本也相当高昂。OpenAI 对 GPT-4.5 的定价为：输入每百万个 token（约 75 万字）收费 75 美元，输出每百万个 token 收费 150 美元。这分别是其主力模型 GPT-4 输入成本的 30 倍和输出成本的 15 倍。
Altman 解释道：“我们一直在快速增长，但现在已经没有足够的 GPU 了。下周我们将新增数万个 GPU，并逐步向 Plus 用户开放。这并不是我们理想的运营方式，但很难准确预测导致 GPU 短缺的增长高峰。”
OpenAI 的应对策略
为了解决计算能力不足的问题，OpenAI 计划在未来几年内采取两项重要举措：
- • 开发自己的 AI 芯片：通过自研芯片，OpenAI 可以减少对外部 GPU 供应商的依赖，提高计算效率并降低成本。这一策略有望使 OpenAI 在硬件层面上获得更大的自主权和灵活性。
- • 建设大规模数据中心网络：通过建立自己的数据中心，OpenAI 可以更好地控制计算资源的分配和管理，以满足其不断增长的需求。这将有助于提高其基础设施的可扩展性和可靠性。
对 AI 行业的影响
OpenAI 的 GPU 短缺问题凸显了当前 AI 行业面临的普遍挑战：随着 AI 模型的规模和复杂性不断增加，对计算资源的需求也在急剧增长。根据市场研究机构 IDC 的报告，全球 AI 计算市场规模预计将在 2025 年达到 1100 亿美元，年复合增长率超过 20%。
这种需求的增长可能导致 GPU 等关键硬件的供应紧张和价格上涨，对整个 AI 生态系统产生影响。例如，到 2025 年，全球 GPU 市场规模将达到 300 亿美元，但供应可能无法满足所有需求。
未来展望
随着 OpenAI 和其他 AI 公司不断推动技术进步，对计算资源的需求将继续增长。这将促使行业内出现更多的创新解决方案，包括新的硬件架构、更高效的算法和更优化的资源管理策略。
