字数 877，阅读大约需 5 分钟
Framework首款桌面PC：专为游戏与本地AI推理优化
产品概述
Framework，一家以模块化、可维修笔记本电脑而闻名的公司，近日推出了其首款桌面计算机。这款小巧的桌面PC性能强劲，尤其引人注目的是其内部配置。Framework成为首批采用AMD最新发布的Strix Halo架构（也称为Ryzen AI Max处理器）的公司之一。这是一款集成处理单元，提供卓越的性能。这款PC专为两类客户设计：寻求极小尺寸游戏PC的用户，或希望在自己电脑上运行大型语言模型的用户。
外观设计
从外观上看，Framework桌面更像一个玩具而非严肃的计算机。它是一款4.5升的小巧电脑，基于mini-ITX主板构建，比PlayStation 5或Xbox Series X更小。其前面板可定制，配有21个可互换的塑料方形瓷砖。在Framework网站上购买桌面时，您可以选择瓷砖颜色和图案来创建自己的前面板。此外，设备底部还配备了Framework标志性的扩展卡——前面两个，后面两个。您可以选择各种模块，如USB-C或USB-A端口、耳机插孔、SD卡读卡器，甚至存储扩展卡。
内部结构
内部结构相对简单：主板上装有AMD的加速处理单元、风扇、散热器、电源和两个用于存储的M.2 2280 NVMe SSD插槽。AMD的Strix Halo APU焊接在主板上。Framework提供两种不同配置：AMD Ryzen AI Max 385和AMD Ryzen AI Max+ 395。顶级配置拥有16个CPU核心、40个图形核心和80MB缓存，而入门级配置则配备8个CPU核心、32个图形核心和40MB缓存。
内存设计
关于RAM的设计选择最具争议，因为Framework提供32GB到128GB的焊接RAM。这意味着您将无法购买更多RAM或在未来进行升级。Framework首席执行官Nirav Patel在公司博客上解释道：“为了实现Ryzen AI Max提供的高达256GB/s的内存带宽，LPDDR5x被焊接在主板上。我们与AMD合作数月，探索解决方法，但最终确定在256位内存总线上实现高吞吐量的模块化内存在技术上不可行。”
AI推理能力
尽管如此，拥有高达128GB的统一内存为大型语言模型提供了许多可能性。使用Ollama、llama.cpp和其他用于本地AI工作负载的开源工具，可以无缝运行Llama 3.3 70B。来自Mistral、Nous、Hermes或DeepSeek的其他开源模型也应该能够流畅运行。Framework还出售不带机箱的主板。例如，该公司构建了一个包含四个并行运行的Framework桌面主板的小型机架，用于AI测试。
这款Framework桌面PC不仅在设计上独具匠心，更在性能上为游戏玩家和AI研究人员提供了强大的支持。其采用的AMD Strix Halo架构和高达128GB的统一内存，使得在本地运行大型语言模型成为可能，为AI推理提供了新的选择。
