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Perfect 融资 2300 万美元，用 AI 修复招聘中的缺陷
Perfect 成功融资 2300 万美元
在人工智能初创企业融资的最新案例中，以色列初创公司 Perfect 筹集了 2300 万美元的种子资金。Perfect 是一个旨在改善招聘流程的平台，为招聘人员提供辅助工具，帮助他们编写招聘信息、确定发布渠道以及分类整理收到的简历。Perfect 与 Indeed、Recruiter 和 LinkedIn 等公司的工具存在合作关系，同时也存在竞争关系。
Perfect 声称其平台可以为招聘人员每周节省多达 25 小时的工作时间。自去年悄然开始运营以来，Perfect 的客户群已从最初的 20 家增长到 200 家企业，包括 Fiverr、eToro、McCann 和 Coralogix 等知名企业。
从面部识别到候选人选择
Perfect 的创始人 Eylon Etshtein 最广为人知的身份是争议性面部识别初创公司 AnyVision 的创始人。Etshtein 表示，Perfect 的想法直接源于他在 AnyVision 的经历。在 AnyVision 期间，他亲自评估候选人，并意识到这个过程无法扩展。作为一家专注于“大海捞针”的人工智能面部识别初创公司的创始人，Etshtein 设想了一个经过训练的平台，可以了解 AnyVision 想要招聘的人，并最终帮助完成这项任务。
与众不同的 AI 人力资源初创公司
市场上有许多基于人工智能的人力资源初创公司，但 Etshtein 和他的投资者认为 Perfect 与众不同。首先，Perfect 从头开始构建了自己的平台，没有使用第三方大型语言模型，而是建立了自己的向量数据集，并使用从第三方提供商获取的数据进行训练。Etshtein 表示，他们通常从其他大型招聘企业购买数据，然后进行“清洗”以供重复使用。
Perfect 的融资消息首次宣布，但实际融资分为两笔。Perfect 在一年前获得了 Target Global、RTP Global 和 Pitango 等投资者的约 1200 万美元股权投资。最近，它还从 Hanaco Ventures、Joule Ventures 和前三星总裁 Young Sohn（现任 Arm 董事会成员）那里获得了一笔无息 SAFE 票据，该票据将在下一轮融资中转换为股权。
Hanaco Ventures 的合伙人 Lior Prosor 在一份声明中表示：“在迫切需要真正创新的行业中，Perfect 利用专有数据集并集成到行业特定的工作流程中，彻底改变了招聘的运作方式，自动化了客户日常任务的大部分。”
招聘领域已成为人工智能应用的热点，因为该领域效率低下。某些职位或知名公司可能会被大量申请者淹没，而寻找最相关候选人的过程就像“大海捞针”。另一个极端是，招聘人员希望看到各种申请者，但由于各种因素（如知名度、职位或组织不受欢迎），几乎没人申请。再加上需要人工筛选申请的大量人力，可以理解为什么人工智能开发者将目光投向了招聘领域。
Perfect 并不是该领域的唯一参与者。其他公司还包括 LinkedIn（拥有多种面向招聘人员和求职者的人工智能工具）以及 HiBob、Workable、Maki、Mercor（上周刚刚以 20 亿美元的估值融资）、Tezi 和 SeekOut（去年进行了裁员）等数十家公司。
融资与成长
以色列初创公司 Perfect，一个旨在帮助招聘人员更高效地寻找和雇佣候选人的平台，近日宣布已筹集了 2300 万美元的种子资金。自一年前悄然开业以来，Perfect 已将其客户群从 20 家企业增长到 200 家，包括 Fiverr、eToro、McCann 和 Coralogix 等知名公司。该公司声称，其平台可以为招聘人员节省每周高达 25 小时的工作时间。
创始人与理念
Perfect 的创始人 Eylon Etshtein，因其创办的争议性面部识别初创公司 AnyVision 而知名。Eylon 表示，Perfect 的理念直接源于他在 AnyVision 的经历。在那里，他亲自评估候选人，很快意识到这个过程无法规模化。然而，作为一家专注于“大海捞针”式识别的 AI 面部识别初创公司的创始人，Eylon 设想了一个能够理解 AnyVision 想要雇佣谁的平台，最终可以帮助完成这个任务。
技术与数据
与许多依赖第三方大型语言模型的 AI 初创公司不同，Perfect 从头开始构建了自己的平台。他们建立了自己的向量数据集，并使用从第三方提供商获取的数据进行训练。Eylon 表示，他们通常从其他大型招聘公司购买数据，然后进行“清洗”以重新使用。
在 ChatGPT 出现之前，Perfect 就开始了他们的工作。Eylon 说：“没有架构可以实际构建一个理解你的过去、现在并预测你的未来的职业轨迹算法。”尽管从头开始构建平台花费了大约三年的保密时间，但他们的预 ChatGPT 工作并未被大型语言模型的最终崛起所取代。Eylon 解释说：“LLMs 在处理大型数据负载方面非常糟糕。”在招聘人员的术语中，“数据负载”可以理解为围绕每个候选人的大约 50 条数据记录，这些记录被注释和排序以创建洞见。
未来计划
Perfect 的下一步计划包括对其向招聘人员提供的工具集进行更多增强。此外，他们还希望关注硬币的另一面，计划为候选人提供一个免费工具，以更好地针对他们自己的求职努力，这将为未来的项目提供可能的额外数据宝库。
竞争环境
Perfect 不是这个领域唯一的公司。其他还包括像 LinkedIn（它有几个为招聘人员和求职者提供的人工智能工具）以及 HiBob、Workable、Maki、Mercor（上周刚刚以 20 亿美元的估值筹集了资金）、Tezi 和 SeekOut（去年缩小了规模）等公司，以及其他数十家公司。然而，Perfect 相信他们的差异化在于其专有的数据集和对行业特定工作流程的集成，这将彻底改变招聘的运作方式，自动化客户日常任务的绝大部分。
投资方观点
Hanaco Ventures 的合伙人 Lior Prosor 在一份声明中表示：“在一个迫切需要真正创新的行业中，中介机构和候选人都成为了过时、手动工作流程或半生不熟的人工智能解决方案的受害者，Perfect 正在利用专有数据集，并集成到行业特定的工作流程中，彻底改变招聘的运作方式，自动化客户日常任务的绝大部分。”
