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深推理模型崛起！Together AI融资3.05亿美元助推GPU需求
在AI行业，Together AI 近期宣布完成了3.05亿美元的B轮融资，这一重大举措引起了业界的广泛关注。该公司的迅速崛起与其新推出的深度推理模型DeepSeek-R1密切相关。
深度推理模型与基础设施需求
与最初市场对深度推理模型可能降低基础设施需求的担忧相反，许多行业专家认为，深度推理的进步不仅没有减少，反而在不断提升对基础设施的需求。
自2023年成立以来，Together AI致力于简化企业对开源大型语言模型（LLM）的使用。随着技术的发展，该公司逐步扩展其平台，推出了名为“Together平台”的解决方案，支持在虚拟私有云和本地环境中部署AI。进入2025年，Together AI又引入了推理集群和自主智能（Agentic AI）能力，进一步丰富了其平台的功能。
DeepSeek-R1模型的影响力
根据Together AI CEO Vipul Prakash的介绍，DeepSeek-R1的参数量高达6710亿，这使得其在运行推理时的成本显著增加。为了应对不断增长的用户需求，Together AI推出了“推理集群”服务，为客户提供从128到2000颗芯片的专用计算能力，以确保模型的最佳性能。
DeepSeek-R1的请求处理时间通常较长，平均可达两到三分钟，这也进一步推动了基础设施需求的增长。在推理模型的应用方面，Together AI识别出一些具体的使用场景，如编码代理、减少模型的幻觉现象以及通过强化学习实现模型的自我提升。这些应用不仅提高了工作效率，还增强了模型输出的准确性。
战略收购与技术升级
此外，Together AI还收购了CodeSandbox，以提升其在自主智能工作流程方面的能力。这一收购使Together AI能够在云端快速执行代码，降低了延迟，并提高了代理工作流的性能。
面对激烈的市场竞争，Together AI的基础设施平台正在不断优化。新一代Nvidia Blackwell芯片的部署，将为模型的训练和推理提供更高的性能和更低的延迟。Prakash指出，与Azure等其他平台相比，Together AI的推理速度显著提高，极大满足了客户对高性能AI基础设施的需求。
市场亮点
- • 融资推动发展：Together AI获得的3.05亿美元融资将加速深度推理模型的发展。
- • 基础设施需求增加：DeepSeek-R1的复杂性促使Together AI推出“推理集群”服务以满足市场需求。
- • 技术收购与升级：新收购的CodeSandbox和Nvidia Blackwell芯片将进一步提升Together AI的市场竞争力。
