字数 1206,阅读大约需 7 分钟

神州信息引入国产开源大模型DeepSeek,开启金融科技智能化新篇章
近日,金融科技领域迎来重大变革,神州信息高调宣布引入国产开源大模型DeepSeek,为其全栈金融解决方案的智能化升级注入强大动力。这一战略性举措不仅是技术革新,更是对金融行业未来发展方向的精准把控。
技术革新驱动金融智能化转型
在数字化转型大趋势下,银行业面临挑战与机遇并存的局面。《2024 年全球金融科技发展报告》显示,全球超 80%的银行计划在未来三年内加大数字化转型投入,智能化升级成为核心战略之一。传统金融模式依赖人工处理大量业务,效率低且易出错,而智能化发展借助自动化、大数据分析等手段,能显著提升服务质量与运营效率。
神州信息敏锐捕捉这一趋势,引入 DeepSeek 大模型,助力银行客户快速实现大模型各项能力,加速智能化进程。DeepSeek 大模型凭借强大的自然语言处理能力、数据分析能力以及模型训练的灵活性,为金融服务数字化转型提供坚实技术支撑。接入 DeepSeek 后,神州信息旗下九大产品线及 30 多款关键业务解决方案实现全面智能化提升,覆盖零售客户运营、数字化渠道、开放银行、信贷业务、数据智能及企业级中台等核心领域。
以零售客户运营为例,借助 DeepSeek 的数据分析与客户画像能力,银行能深入了解客户消费习惯、风险偏好等信息,实现精准营销。据统计,运用类似大模型技术进行精准营销的银行,客户转化率平均提升 30%以上。
DeepSeek 大模型的独特优势
DeepSeek 作为国产开源大模型,其开放性与灵活性在金融领域极具价值。与商业化闭源模型不同,开源让更多金融机构和开发者可基于其进行二次开发和定制化,满足不同银行特定业务需求。
开源软件联盟报告表明,开源技术在金融行业应用可降低约 40%的技术成本。这使银行客户能在低成本下实现私域环境安全部署。在数据安全至关重要的当下,银行对数据保密性和隐私性要求极高。DeepSeek 大模型在设计时充分考虑数据安全,通过多层次加密技术和访问控制机制,保障银行数据在模型训练和应用过程中的安全。
同时,DeepSeek 的灵活性体现在能适应不同规模和业务类型的银行。无论是大型国有银行复杂的业务体系,还是小型地方性银行的特色业务需求,DeepSeek 都能通过灵活配置和优化,提供针对性解决方案。
神州信息的战略布局
神州信息引入 DeepSeek,是基于长远发展的战略布局。通过与 DeepSeek 深度合作,神州信息积极构建高效、安全的金融科技生态环境。
在客户服务方面,利用 DeepSeek 强大能力实现更精准的市场分析与客户画像,帮助银行更好理解客户需求,推动产品个性化定制与服务创新。比如在个性化理财产品推荐上,通过分析客户资产状况、投资目标、风险承受能力等多维度数据,DeepSeek 为客户提供量身定制的投资组合建议,提升客户满意度和忠诚度。
在行业影响力方面,神州信息这一举动为其他金融机构提供借鉴,促进整个金融行业向智能化、高效化方向发展。随着更多金融机构意识到智能化转型的重要性,神州信息与 DeepSeek 的合作模式有望成为行业标杆,引领金融科技领域新一轮创新浪潮。