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
微信AI搜索功能因访问量过大转向聊天机器人“元宝”
近日,腾讯在微信平台推出的AI搜索功能引发广泛关注。该功能在灰度测试不到一天,就因服务器不堪重负无法正常运行。腾讯透露,此AI搜索功能依托混元大模型展开搜索工作,并接入DeepSeek – R1模型提供深度思考服务。
虽灰度测试选取用户数量有限,但调用量呈爆发式增长。数据显示,灰度测试开始后短短几小时,调用量就达到预期日调用量数倍。腾讯内部技术监测报告表明,服务器负载瞬间飙升至极限值,频繁出现“服务繁忙,请稍后再试”提示,严重影响用户体验。
面对此状况,腾讯迅速决策,将大部分搜索需求导向旗下聊天机器人“元宝”。这一举措基于对用户需求的敏锐洞察和对AI技术应用潜力的信心。知名市场调研机构Statista发布的《2024 – 2025全球AI应用趋势报告》显示,全球范围内用户对AI搜索及相关智能服务的需求正以每年超30%的速度增长。腾讯此举旨在最大程度满足用户对AI服务的强烈需求。
随着这一转变,用户若想继续使用AI搜索相关功能,需下载并使用“元宝”应用。这一策略调整,体现腾讯在技术遇瓶颈时,积极寻求解决方案保障用户服务体验的决心,也反映出当前AI技术在大规模应用中,技术基础设施承载能力的不足。
从技术层面分析,AI搜索功能对服务器运算能力和数据处理速度要求极高。混元大模型以及DeepSeek – R1模型虽在智能交互和深度思考方面能力强大,但应对大规模并发请求时,现有技术架构有优化空间。《2025全球AI技术架构分析报告》指出,超60%的AI初创企业和科技巨头在AI服务大规模推广初期,都面临过类似服务器负载问题。这表明,腾讯面临的挑战并非个例,而是整个行业发展需共同克服的难题。
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