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研究功能领域的激烈角逐
在过去短短两个月内，全球科技巨头纷纷布局研究功能领域。Google凭借强大技术实力与海量数据储备，推出深度研究功能，为用户提供全面且深入的信息挖掘与分析服务。OpenAI凭借在大语言模型领域的深厚积累，发布相关深度研究功能，吸引众多科研人员与专业人士关注。Perplexity也加入战局，推出自身深度研究功能，在行业内引起轰动。
就在这样竞争激烈的大环境下，秘塔AI搜索推出“浅度研究”功能，展现其在人工智能研究辅助领域的决心与创新实力。
“小模型+大模型”协同的创新架构
秘塔AI搜索“浅度研究”功能的最大亮点，在于采用“小模型+大模型”的协同架构。这种架构将不同类型任务合理分配给最合适的模型。
深度推理和框架思考这类对逻辑与抽象思维要求极高的任务，交给擅长推理的DeepSeek R1模型。DeepSeek R1模型在自然语言处理和逻辑推理方面表现卓越，在多项权威推理能力测试中，准确率高达90%以上，能为复杂问题提供高质量推理结果。
信息搜索和资料整合工作，则由秘塔自研模型负责。秘塔自研模型在信息检索与数据整合方面具备独特优势，能快速精准地从海量网络资源中筛选出有用信息。这种分工协作架构，使秘塔AI搜索能在2到3分钟内完成数百个网页的搜索与分析。相比之下，传统研究模式下，研究者往往需花费数天收集整理资料，效率提升显著。
实例展示：快速获取有价值研究成果
为直观感受“浅度研究”功能的强大，来看具体例子。用户提问：“要实现制造一台《流浪地球》中的行星发动机，需要多少钱?”
接到问题后，“浅度研究”功能自动制定详细研究步骤。首先通过秘塔自研模型在互联网上搜索与行星发动机原理、制造材料、工程规模等相关信息。然后，将收集到的信息传递给DeepSeek R1模型进行深度推理与分析。最终，参考各类相关文献，得出相对合理结论。整个过程一气呵成，节省用户大量时间与精力。
根据艾瑞咨询发布的《2024 – 2025年全球人工智能研究辅助工具市场报告》，在信息爆炸时代，研究人员平均每周花费在信息收集与整理上的时间占总研究时间的40%以上。秘塔AI搜索的“浅度研究”功能，有效解决了这一痛点。
用户若想体验这一创新功能，十分便捷。既可以访问秘塔AI搜索网页（metaso.cn[1]），在网页端轻松使用；也可下载其App，随时随地享受高效研究辅助服务。科研人员、企业战略分析师或普通知识探索者，都能从秘塔AI搜索的“浅度研究”功能中受益。
