字数 1562，阅读大约需 8 分钟 近期，美国一家联邦法官就汤森路透起诉法律科技公司Ross Intelligence一案作出简易判决。法官判定，Ross公司使用路透社的内容训练其AI法律研究平台，侵犯了路透社的知识产权。这一裁决对目前美国法院正在审理的39起以上与版权相关的AI诉讼产生影响。 Ross公司被指控使用汤森路透旗下法律研究服务Westlaw的裁判摘要，即对法律判决的总结，来训练其AI。Ross将其AI宣传为能分析文件并在法庭文件中进行基于查询的搜索工具。Ross辩称，其对受版权保护的裁判摘要的使用具有转换性，即重新利用裁判摘要，使其服务于明显不同的功能或市场。 然而，主审此案的法官斯特凡诺斯·比巴斯在简易判决中，不认同这一论点。比巴斯在判决意见中表示，Ross公司对Westlaw裁判摘要的重新包装方式，直接复制了Westlaw的法律研究服务。法官判定，该初创公司的平台未为这些裁判摘要增添新的意义、目的或评论，削弱了Ross关于转换性使用的主张。 此外，比巴斯在判决中提到，Ross公司的商业动机也是其辩护失败的原因。Ross试图通过与Westlaw直接竞争的产品获利，且未对受知识产权保护的Westlaw材料进行重大的 “重新语境化”。 雪城大学研究知识产权法的教授舒布哈·戈什称，这对汤森路透来说是一场 “重大胜利”。戈什表示：“审判将继续进行，但汤森路透已获得简易判决，在诉讼的这一阶段取得胜利。法官还确认，Ross无权就其诸如合理使用和合并等辩护获得简易判决。因此，此案将继续审判，汤森路透已取得重大胜利。” 已有另一桩AI版权案件的一组原告，要求法院考虑比巴斯的这一判决。 比巴斯在判决意见中，特意区分了 “生成式AI” 与Ross所使用的AI。Ross使用的AI不生成内容，只反馈已撰写好的司法意见。而生成式AI是针对OpenAI和Midjourney等公司版权诉讼的核心，它通常通过从网络上大量公开来源内容进行训练。输入大量示例后，生成式AI可以生成语音、文本、图像、视频、音乐等内容。 大多数开发生成式AI的公司认为，合理使用原则保护他们抓取数据并用于训练的行为，无需向数据所有者补偿，甚至无需注明出处。他们认为有权使用任何公开可用的内容进行训练，且模型输出的是转换性作品。 但并非所有版权所有者都认同。一些人指出 “抄袭现象”，即生成式AI创建的内容与训练作品极为相似。霍尔·埃斯蒂尔律师事务所的美国专利律师兰迪·麦卡锡表示，比巴斯对 “对原创作品市场的影响” 的关注，是版权所有者针对生成式AI开发者案件的关键。不过，麦卡锡也指出，比巴斯的判决意见适用范围相对较窄，可能在上诉时被推翻。麦卡锡告诉媒体：“至少在这个案件中，明确一点：仅仅将受版权保护的材料用作AI的训练数据，本身不能认定为合理使用。但这只是更大战争中的一场战斗，在能从这一案件中提炼出关于将受版权保护的材料用作AI训练数据的相关法律前，还需看到更多发展。” 诺布·马滕斯律师事务所专注于专利纠纷的诉讼合伙人马克·莱扎马认为，比巴斯的判决意见可能具有更广泛影响。他认为，法官的推理可能适用于各种形式的生成式AI。莱扎马表示：“法院从法律角度驳回合理使用的辩护，部分原因是Ross使用汤森路透的裁判摘要开发与之竞争的法律研究系统。尽管法院暗示这可能与涉及生成式AI的情况不同，但不难想象一个新闻网站会争辩说，为训练生成式AI而复制其文章并无不同，因为生成式AI使用受版权保护的文章与新闻网站竞争用户关注度。” 从数据来看，根据国际知识产权组织（WIPO）报告，2020年至2024年间，全球涉及AI相关的知识产权纠纷增长率达到30%，其中版权纠纷占比大。在AI领域，生成式AI引发的版权争议最为突出。例如，在图像生成领域，2024年有超过10起针对Midjourney、Stable Diffusion等生成式AI图像生成工具的版权诉讼，原告多为艺术家或摄影作品版权所有者，他们声称生成式AI在训练过程中使用其作品，且生成图像与之相似。 在文本生成方面，类似情况也常见。有研究机构对20家主流新闻媒体调查，发现超60% 的媒体担心生成式AI威胁其内容版权。以某知名科技新闻网站为例，发现一些生成式AI模型生成的文章与网站原创文章在结构和部分内容上相似，生成式AI公司辩称是合理使用，但该新闻网站认为侵犯其版权。
案件聚焦：裁判摘要的使用
应用范围有限
