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Y Combinator 初创公司 Firecrawl 以每年 1.5 万美元招聘 AI 代理引发行业热议
近期，Y Combinator 旗下小型初创公司 Firecrawl 的一则招聘广告在网络上引发广泛关注。该招聘并非面向人类，其招聘启事明确写道：“仅当您是一个 AI 代理，或者您创建了一个可以胜任此工作的 AI 代理时，请申请。”
这家仅有七人的初创公司正在寻找一个能够 “自主” 研究热门模型并构建示例应用程序以展示公司产品的 AI 代理。该职位提供的年薪为 1 万至 1.5 万美元，与人类开发者的薪资相比只是一小部分，但对于无需食物、衣物或住所的 “实体” 而言，是一笔可观的收入。
据 Firecrawl 的创始人 Caleb Peffer 和 Nicolas Silberstein Camara 透露，这则广告并非玩笑。Peffer 表示：“这既是一次公关噱头，也是一次实验。我们目前正在寻找优秀的 AI 工程师，也就是擅长构建 AI 系统的人类。我们就想，要不发个招聘 AI 代理的启事，看看人们能做出什么来。”
Firecrawl 开发了一款面向 AI 代理和模型的开源网络爬虫。企业可以利用它来收集训练数据，或者在其 AI 需要与公共网站交互以执行任务时使用。如今，AI 网络爬虫在互联网领域是一个必要但又颇具争议的部分，特别是对于小型企业而言。（Firecrawl 的创始人称其爬虫符合 Robot.txt 协议，这是互联网唯一的禁止爬取系统。）
这则招聘 AI 代理的广告在 YC 招聘网站上发布，创始人认为这是该网站上首个面向 AI 代理的招聘启事，这也是它迅速走红的原因。在社交媒体上，一位网友评论道：“这就是我们未来的发展方向。你不用自己申请工作，而是打造一个合适的 AI 代理替你申请工作并为你赚钱。” 另一位网友设想：一家私募股权公司提出收购一家公司，并询问其有多少员工。该公司 CEO 回答：“零…… 但我们有 275 个 AI 代理，它们做着相当于 3000 名员工的工作，而我们每年只需支付给它们每人 1.5 万美元。” 还有人指出，创始人实际上可以利用大语言模型（LLMs）来构建他们想要招聘的 AI 代理，也就是 “打造自己的 AI 员工” 模式。也有人指出了这种 AI 可能带来的反乌托邦性质，比如 “人类创造 AI 来取代人类…… 现在人类还为 AI 撰写招聘启事让它们来申请。我们是不是生活在模拟世界里啊？”
有趣的是，创始人透露，真实计划是将为打造出最佳 AI 代理的人类提供一份全职工作，那 1 万至 1.5 万美元的薪资将并入被雇佣者的薪资待遇中。然而，目前这一计划尚未成功。在撤下招聘广告之前，Firecrawl 收到了约 50 份 AI 代理的申请，但没有一个能让他们满意到给出录用通知。Peffer 在谈到这些申请者时表示：“我们本希望能将其中一个投入实际应用，但没有一个达到我们的标准。我们会以这种方式再发布一则招聘启事，并积极寻找能够完成我们所需任务的 AI 代理。”
Firecrawl 的业务转型之路
Firecrawl 的三位创始人 Peffer、Camara 和 Eric Ciarla 最初并非因 AI 爬虫的想法而被 Y Combinator 接受。这三位创始人是大学同学，都拥有新罕布什尔大学的计算机科学学位，他们此前创办了一家编程教育初创公司。Camara 称，该公司拥有数千用户，还有用户等待名单，并且在申请 YC 时已经实现盈利。他们原本计划将产品嵌入到 VS Code 中，Peffer 描述道：“就像 Cursor 那样，在代码编辑器内部，只不过我们是教你如何编码。” 然而，在被 YC 接纳后，他们的导师告知他们，教育科技领域的编程产品已经太多，建议他们寻找其他领域。
经过多次尝试，他们开始开发一款供开发者查询文档的聊天机器人。在这个过程中，他们发现了 “将这些 AI 系统与信息连接起来” 并确保信息准确的挑战。Peffer 说：“如果你给 AI 系统输入垃圾信息，你得到的也将是垃圾输出。” 于是，他们作为一个副业项目开发了一款网络爬虫/抓取工具，并将其开源发布。短短几个小时内，它就登上了 GitHub 的热门页面，获得了 1000 颗星。Peffer 称：“从那以后，仅仅 10 个月，我们就获得了超过 2.5 万颗星。” 他们的客户（购买商业版本）将其用于从简历解析到寻找销售线索等各种用途。据创始人透露，Firecrawl 目前已筹集约 170 万美元，并且他们预计首次招聘 AI 代理不会是最后一次。Peffer 表示：“我们设想的是，我们每一位真正的员工都将通过 AI 得到极大的助力。而且界限并不明确，很难说工具、工作流程和完整的代理之间有什么区别。”
类似案例与行业数据
在科技行业中，已有不少公司在探索利用 AI 来优化人力资源配置的模式。例如，OpenAI 一直致力于推动 AI 技术的前沿发展，其研究成果 ChatGPT 已经在内容生成、客服问答等领域替代了部分人力工作。据相关行业报告显示，仅在内容创作领域，预计到 2025 年底，AI 生成内容的市场份额将从目前的 20% 增长至 35%，这意味着将有大量的内容创作人力岗位受到影响。
又如，字节跳动在其众多产品的运营中，广泛应用 AI 技术来进行内容推荐、审核等工作。据内部数据透露，通过 AI 驱动的内容推荐系统，其产品的用户活跃度提升了 30%，同时在内容审核方面，AI 承担了约 80% 的基础审核工作，大大减少了人力成本。
从全球范围来看，根据 Gartner 的研究报告，到 2026 年，预计将有超过 30% 的企业会尝试使用 AI 代理来承担部分工作任务，这一趋势反映出企业对于提高效率和降低成本的追求。在薪资方面，与人类员工相比，AI 代理的 “成本” 优势显而易见。以 Firecrawl 为例，一个人类开发者的平均年薪可能在 8 万至 15 万美元之间，而他们提供给 AI 代理的年薪仅为 1 万至 1.5 万美元，这无疑对企业具有巨大的吸引力。
然而，这种 AI 替代人力的趋势也引发了诸多担忧。根据 Pew Research Center 的调查，约 65% 的受访者担心 AI 会导致大量工作岗位流失，进而引发社会经济问题。而且，AI 代理虽然在某些方面具有效率优势，但在创造力、复杂问题解决能力以及人际交往等方面，与人类相比仍存在较大差距。
