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DeepSeek：关于这款AI聊天机器人应用你需要知道的一切
近期，AI聊天机器人应用DeepSeek迅速走红，引发了行业内外的广泛关注。它不仅登上了苹果App Store和谷歌Play应用商店的排行榜榜首，其背后所蕴含的技术实力与发展历程更是值得深入探究。
DeepSeek的起源
DeepSeek由中国量化对冲基金High – Flyer Capital Management支持。2015年，AI爱好者梁文峰联合创立了High – Flyer。梁文峰在浙江大学求学期间就开始涉足交易领域，并于2019年将High – Flyer Capital Management转型为专注于开发和部署AI算法的对冲基金。2023年，High – Flyer成立了DeepSeek实验室，专门从事与金融业务分离的AI工具研究。随后，该实验室独立成为一家名为DeepSeek的公司。
从创立之初，DeepSeek就构建了自己的数据中心集群用于模型训练。受美国硬件出口禁令影响，为训练最新模型之一，该公司采用英伟达H800芯片，其性能低于美国公司可用的H100芯片。
DeepSeek的技术团队较为年轻，公司积极从中国顶尖高校招募AI博士研究员。据《纽约时报》报道，DeepSeek还会聘请无计算机科学背景的人员，以助其技术更好地理解广泛学科领域。
DeepSeek的强大模型
2023年11月，DeepSeek推出首批模型，包括DeepSeek Coder、DeepSeek LLM和DeepSeek Chat。2024年春，DeepSeek发布下一代DeepSeek – V2系列模型，开始受到AI行业关注。
DeepSeek – V2是通用的文本和图像分析系统，在AI基准测试中表现出色，运行成本远低于同类模型，迫使字节跳动、阿里巴巴等国内竞争对手降低部分模型使用价格，甚至使一些模型免费。
2024年12月推出的DeepSeek – V3让DeepSeek声名大噪。根据DeepSeek内部基准测试，DeepSeek V3性能优于Meta的Llama等可下载开源模型，以及OpenAI的GPT – 4o等仅能通过API访问的“封闭”模型。
2025年1月，DeepSeek发布R1“推理”模型。DeepSeek称，R1在关键基准测试中的表现与OpenAI的o1模型相当。作为推理模型，R1能有效进行事实核查，相比典型非推理模型，虽得出解决方案耗时多几秒到几分钟，但在物理、科学和数学等领域更可靠。
因DeepSeek是中国开发的AI，其模型需接受中国互联网监管机构的基准测试，以确保回复“体现社会主义核心价值观”。例如在DeepSeek的聊天机器人应用中，R1不会回答有关天安门广场或台湾自治的问题。
DeepSeek的颠覆性模式
DeepSeek的商业模式不明确，产品和服务定价远低于市场价值，部分免费。DeepSeek称效率突破使其有极高成本竞争力，但一些专家对其数据表示质疑。
开发者对DeepSeek的模型颇为青睐。这些模型虽非传统意义上的开源，但在宽松许可下可供商业使用。据Hugging Face首席执行官Clem Delangue称，Hugging Face上的开发者已基于R1创建500多个“衍生”模型，累计下载量达250万次。
DeepSeek在与大型成熟竞争对手的竞争中取得成功，有人称其“颠覆AI行业”，也有人认为其“过度炒作”。其成功在一定程度上致使英伟达股价周一下跌18%，还引发OpenAI首席执行官Sam Altman公开回应。微软宣布DeepSeek可在其Azure AI Foundry服务中使用。Meta首席执行官马克・扎克伯格在第一季度财报电话会议上称，AI基础设施支出仍将是Meta的“战略优势”。
同时，一些主体开始禁止使用DeepSeek，如纽约州禁止在政府设备上使用DeepSeek。
