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类似产品相继问世
去年12月，谷歌为其Gemini AI平台推出了名为“Deep Research”的功能。本月初，OpenAI也发布了自家的“Deep Research”研究代理工具。近期，Perplexity也成为发布深度研究工具的AI公司，于上周五宣布了这项全新功能。这类工具旨在为专业用例提供更深入且带有真实引用的答案，与普通消费级聊天机器人的回答形成区别。
Perplexity深度研究功能剖析
Perplexity在博客文章中介绍，“Deep Research”在金融、营销到产品研究等专家级任务中表现出色。目前，该功能已在网页端上线，Perplexity公司表示会添加到Mac、iOS和Android应用程序中。用户在Perplexity提交查询时，从下拉菜单中选择“Deep Research”，系统便会生成一份可导出为PDF格式或能以Perplexity Page形式分享的详细报告。
据Perplexity介绍，为生成这份报告，“Deep Research”会“反复搜索、阅读文档，并思考下一步行动，随着对主题领域了解的深入不断完善研究计划”，其运作方式与人类研究新课题的方式类似。
性能表现与对比
在Humanity’s Last Exam这一包含多个学术领域专家级问题的AI基准测试中，Perplexity展示了“Deep Research”工具的性能。该工具在此测试中得分21.1%，击败了Gemini Thinking（6.2%）、Grok – 2（3.8%）以及OpenAI的GPT – 4o（3.3%），但与OpenAI的“Deep Research”得分（26.6%）相比有差距。
从使用成本和速度来看，OpenAI的“Deep Research”目前需要每月200美元的Pro订阅才能使用（该公司计划扩展到其他订阅级别），而Perplexity的“Deep Research”免费提供。非订阅用户每天有一定数量（未明确但有限）的查询次数，付费订阅用户则可无限制查询。并且，Perplexity的“Deep Research”运行速度更快，大多数任务在三分钟内即可完成，而OpenAI的“Deep Research”则需要5到30分钟。
各产品优势对比
Perplexity对不同深度研究产品的技术、定价模型以及在不同用例和主题中的性能进行概述，并提供各功能文章链接。Perplexity AI在速度和对普通研究人员的可及性方面表现出色；OpenAI在企业应用的分析深度上占据主导；谷歌则与现有生产力生态系统的整合最为无缝。
例如，小型创业公司做市场调研时，Perplexity的快速响应和免费使用模式，能让预算有限的团队快速获取信息。而大型企业进行战略决策分析，OpenAI的深度分析能力可能更受青睐。谷歌凭借与G Suite等办公套件的无缝集成，在日常办公场景下的研究应用中具有优势。
《经济学人》指出OpenAI的“Deep Research”存在一些不足，可能同样适用于其他类似工具。比如在解读数据时“创造力”有限，倾向于依赖“容易获取”的来源，将所有研究工作外包给这类工具可能会减少产生最佳创意的机会。
