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YouTube 新增AI视频生成功能，革新短视频创作流程
YouTube 开启AI视频创作新时代
近日，YouTube[1]宣布一项重大更新，为短视频创作者带来全新AI视频生成功能。此功能的推出，标志着YouTube在人工智能助力内容创作领域迈出重要一步，有望重塑短视频创作格局。
此次更新将Google的Veo2视频模型与YouTube自身的实验性Dream Screen功能深度结合。自2023年9月上线以来，Dream Screen功能展现出一定潜力，最初它具备根据文本描述生成图片和视频的能力，主要用作虚拟绿屏背景。如今，两者融合使用户能够生成独立视频片段，并直接添加到短视频（Shorts）中。
便捷的创作流程与丰富的自定义选项
对于熟悉编程和人工智能概念的创作者，此次更新操作流程并不复杂。用户打开Shorts相机，进入媒体选择器，点击顶部“创建”选项，即可开启AI视频生成。在生成过程中，用户通过输入文字提示精准描述需求，如“一个在繁华都市街头奔跑的运动员”，AI就能生成相应视频片段。
不仅如此，用户还能自由选择视频风格、镜头、电影效果和时长等。从复古到现代科技风，从特写镜头到全景镜头，从浪漫柔焦到冷峻硬朗色调，创作者可根据创意和视频主题多样搭配。这极大简化创作流程，创作者无需花费大量时间收集素材和后期剪辑，大幅提升短视频创作体验。
据相关行业报告，过去创作者制作一条短视频，平均花费数小时获取素材和剪辑，随着AI辅助创作工具出现，这一时间大幅缩短。YouTube的功能更新，将进一步加速这一趋势，让创作者更高效将创意转化为作品。
技术背后的力量：Veo2模型的卓越表现
Veo2模型的集成是此次更新亮点。Google的Veo2视频模型在视频生成领域技术优势显著。虽目前该模型仍处于早期接入阶段，通过等待名单形式向公众开放，但已展现出令人瞩目的性能。
Veo2使Dream Screen能更快速生成视频，提升创作者效率。传统视频生成技术生成一段高质量视频可能需数分钟甚至更久，Veo2能大幅缩短时间。据测试，同等条件下，Veo2生成视频速度相比之前提升显著。
同时，Veo2为真实世界的物理和人体运动提供更细致真实效果。以往AI生成视频中，人物动作和物体运动常显生硬、不自然。Veo2通过学习大量真实世界数据并优化算法，能生成更逼真运动效果，如人物跑步姿态、步伐节奏，以及物体碰撞、滚动等细节都栩栩如生。这一技术突破提升AI生成视频质量，更符合观众对高质量内容的期望。
全球推广计划与早期市场反馈
目前，这项新功能已在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰等国家率先推出。YouTube计划将其扩展到更多地区，逐步覆盖全球用户。这一全球性推广计划，反映出YouTube对该功能的信心以及对AI助力创作未来发展的看好。
从早期市场反馈看，不少创作者对该功能给予积极评价。一位美国知名短视频创作者称：“YouTube的AI视频生成功能为我打开全新创意之门。以往创作常因找不到合适素材苦恼，现在通过简单文字描述就能生成符合想象的视频片段，太方便了。”不过，部分创作者也提出担忧，如AI生成内容可能带来的版权问题以及对传统创作方式的冲击。
保障内容诚信：水印与透明性举措
为回应这些担忧，确保生成内容透明，YouTube采取有力措施。生成视频带有视觉标签和Google的隐形SynthID水印，明确标识视频通过人工智能技术创建或修改。
这种做法维护创作内容诚信，让观众清晰分辨AI生成与传统拍摄内容，也为创作者提供明确创作方向和保障。在当前数字内容生态中，版权和内容真实性至关重要。针对主要内容平台的调查显示，多数用户更愿意观看来源清晰、版权明确的内容。YouTube的水印举措，顺应这一趋势，有助于构建更健康、透明的短视频创作环境。
