字数 2694，阅读大约需 14 分钟
AI投资逆势上扬：2024年激增62%，达1100亿美元，整体创业融资却下滑12%
在全球科技投资格局风云变幻的2024年，人工智能（AI）领域成为资本竞相追逐的热点，与整体创业融资呈现截然不同的发展态势。根据权威分析公司数据，AI初创企业融资额大幅攀升，而其他科技领域创业公司面临资金收紧困境。
AI投资热潮涌动
专业分析机构数据显示，2024年AI初创企业成功募集1100亿美元资金，较前一年猛增62%。这一增长幅度在近年来科技投资领域颇为瞩目。以知名数据研究机构CB Insights发布的报告为例，过去十年间，AI领域投资虽一直增长，但像2024年这般迅猛增长并不常见。该机构指出，2014 – 2019年，AI投资年均增长率约20%，2020 – 2023年受全球经济环境等因素影响，年均增长率下滑至15%左右，然而2024年却实现高达62%的飞跃。
AI投资火爆并非偶然，背后有深层次技术和市场驱动因素。从技术层面看，大型语言模型[1]、生成式AI等前沿技术不断突破，为AI应用开辟广阔市场空间。例如，大型语言模型在自然语言处理领域应用，使智能客服、内容创作辅助等业务快速发展。据知名市场调研机构Gartner数据，到2025年，基于大型语言模型的内容创作辅助工具将在全球拥有超5000万企业用户，市场规模将突破100亿美元。
从市场需求角度，各行业对AI技术应用需求持续攀升。传统制造业借助AI实现智能化升级，医疗行业利用AI进行疾病诊断和药物研发，都对AI技术表现出强烈需求。以医疗行业为例，根据医疗行业研究机构Frost & Sullivan的报告，2024年全球医疗AI市场规模达300亿美元，预计到2028年将以25%的年复合增长率增长至800亿美元。这为AI初创企业创造巨大市场机遇，吸引大量资本涌入。
整体创业融资遇冷
与AI领域火热形成鲜明对比，2024年整个科技行业创业融资规模明显下滑。数据显示，2024年，包括初创企业和成长型企业在内的各类科技企业，通过私募融资获得的资金总额为2270亿美元，相较于2023年下降12%。
全球经济形势的不确定性是整体创业融资遇冷的重要原因之一。国际货币基金组织（IMF）在2024年发布的全球经济展望报告指出，全球经济增长面临诸多挑战，贸易摩擦、地缘政治冲突等因素使投资者风险承受能力下降，投资决策更谨慎。以欧洲为例，受英国脱欧后续影响以及部分欧洲国家经济增长放缓等因素制约，2024年欧洲科技创业企业融资额同比下降15%。
此外，行业竞争加剧也是整体创业融资下滑的因素之一。随着科技行业发展，市场竞争日益激烈，许多初创企业面临巨大生存压力。在一些热门领域，如共享经济、消费互联网等，市场趋于饱和，新进入的初创企业难以获资本青睐。以共享出行领域为例，据行业研究机构Statista统计，2024年全球共享出行市场增长率仅5%，远低于前几年水平，使得投资者对该领域初创企业持观望态度，投资金额大幅减少。
AI投资聚焦领域
2024年，AI领域投资呈现明显领域聚焦特征。从大型融资案例看，涵盖多个重要领域。在大型语言模型和生成式AI方面，Anthropic公司凭借在该技术上的研发实力，跻身2024年十大融资最多的AI企业之列。生成式AI公司在2024年共筹集474亿美元，显示市场对该领域高度关注。
市场研究机构Forrester数据表明，到2026年，生成式AI在全球广告、营销和内容创作领域的应用将带来超500亿美元经济效益。在自动驾驶领域，Waymo作为行业领军企业，持续获大量资金支持，推动自动驾驶技术商业化进程。根据汽车行业咨询公司IHS Markit报告，全球自动驾驶汽车市场规模到2030年将达5000亿美元，吸引众多投资者布局该领域。
在国防领域，Anduril公司利用AI技术为国防安全提供创新解决方案，获巨额融资。随着全球地缘政治形势变化，各国对国防科技投入不断增加。据SIPRI（斯德哥尔摩国际和平研究所）数据，2024年全球国防开支总额达2.2万亿美元，其中对AI等新兴技术投入占比逐年上升。在数据处理和管理方面，Databricks公司专注处理和管理AI相关数据，2024年以100亿美元融资额成为当年融资最多的AI企业，凸显数据在AI发展中的重要地位。
巨头与新秀的融资较量
在AI领域融资竞赛中，既有行业巨头如OpenAI，也有后起之秀如Databricks等。OpenAI凭借ChatGPT的巨大成功，成为AI行业标志性企业。2024年其融资额为66亿美元，低于Databricks的100亿美元，但从整体融资规模看，OpenAI至今已累计获得超200亿美元投资。其在基础模型和生成式AI领域的领先地位，使其成为行业风向标。
Databricks作为数据处理和管理领域佼佼者，2024年凭借在AI数据处理方面的技术优势和市场潜力，超越OpenAI成为当年融资冠军。除这两家公司，还有众多新兴AI初创企业在各自细分领域崭露头角。例如，专注AI芯片研发的Graphcore公司，2024年获数亿美元融资。随着AI应用场景拓展，对硬件性能要求日益提高，AI芯片市场前景广阔。据半导体行业研究机构IC Insights数据，到2028年，全球AI芯片市场规模将达1000亿美元。
地域投资差异显著
从地域分布看，AI投资在全球呈现不均衡态势。2024年，美国在AI投资领域占据主导地位，AI初创企业获得的风险投资总额中，42%（807亿美元）流向美国AI企业。美国拥有众多顶尖科研机构和高校，如斯坦福大学、麻省理工学院等，为AI技术研发提供强大人才支持。同时，美国完善的风险投资体系和成熟的科技创业生态，使资本能快速流向有潜力的AI初创企业。
欧洲地区AI投资占比为25%（128亿美元）。尽管欧洲在AI技术研发方面有一定实力，如英国在AI伦理研究方面领先，法国在自然语言处理等领域技术积累深厚，但整体投资规模相对美国较小。部分欧洲国家在对待AI创新方面存在保守态度。
中国在2024年AI投资表现亮眼，共吸引76亿美元投资。近年来，中国政府出台一系列支持AI发展的政策，如《新一代人工智能发展规划》等，为AI产业发展提供良好政策环境。同时，中国庞大市场需求和丰富数据资源，为AI企业发展提供得天独厚条件。例如，在智能安防领域，中国AI企业依托国内庞大安防市场需求迅速发展壮大。据安防行业研究机构Hikvision Research数据，2024年中国智能安防市场规模达1000亿元人民币，预计到2028年将以15%的年复合增长率增长至2000亿元人民币。
开源AI的发展与挑战
开源AI在2024年受到一定关注。据Dealroom数据，约12%的AI风险投资流向开发开源AI的初创企业。
开源AI发展为AI技术普及和创新提供新途径。以DeepSeek项目为例，其以相对较低成本（仅50万美元）构建与OpenAI模型相竞争的技术，为开源AI发展提供新思路。但目前开源AI企业发展面临一些挑战。一方面，开源AI项目商业化模式尚不完善，许多开源项目依赖捐赠或有限商业合作，难以实现可持续盈利。另一方面，开源AI项目在知识产权保护、技术标准统一等方面存在问题。据开源倡议组织（Open Source Initiative）报告，2024年开源AI项目因知识产权纠纷导致的法律诉讼案件数量较前一年增长30%。
风投机构的AI布局
在AI投资浪潮中，众多风险投资机构纷纷布局。Dealroom研究发现，Antler在2024年对AI领域投资数量最多，成为最活跃的风投机构之一。a16z、General Catalyst、Sequoia和Khosla Ventures等知名风投机构也位列前五。这些风投机构凭借敏锐市场洞察力和丰富投资经验，在AI领域积极寻找有潜力的初创企业。
以a16z为例，其一直关注AI领域前沿技术和创新应用，投资多个AI初创企业，涵盖从基础模型研发到行业应用等领域。a16z合伙人表示，看好AI在未来十年对各行业的变革性影响，将持续加大在AI领域投资力度。而Sequoia作为全球知名风投机构，在AI投资方面经验丰富。Sequoia早期投资了一些如今成为行业领军企业的AI公司，如OpenAI等。通过对这些企业投资，Sequoia不仅获得丰厚回报，也在AI投资领域树立良好口碑。
引用链接
[1] 大型语言模型: https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B
