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构建健康多元的AI生态系统
在近日于巴黎大皇宫举行的人工智能行动峰会上，斯坦福大学杰出研究员、世界实验室创始人李飞飞，以开幕演讲吸引了全球人工智能领域的目光。她探讨了人工智能在监管、商业生态及社会影响等方面的议题，强调其未来发展应基于科学，而非受科幻情节左右。
李飞飞呼吁各国投资打造更健康、多元的人工智能生态系统，指出学术界和公众社区的重要性。《2024全球人工智能生态发展报告》显示，全球人工智能研发资源过度集中于少数大型科技公司，它们掌握超70%的核心研发资金与顶尖科研人才。李飞飞担忧，资源集中会给人工智能生态系统带来风险，如缺乏好奇心驱动的研究导致创新动力不足；优秀教育人才缺失影响人才储备；开源努力不足不利于技术传播；跨学科探索受限阻碍人工智能与其他领域融合。
从行业发展看，健康多元的生态系统至关重要。以开源社区为例，开源AI项目能吸引全球开发者推动技术进步。如TensorFlow开源框架[1]自发布，吸引超10万名开发者贡献代码，加速了深度学习技术发展。但当前大型科技公司对AI资源的高度集中，阻碍了开源社区发展。李飞飞希望打破资源集中局面，促进人工智能生态系统全面、均衡发展。
务实监管，基于科学治理AI
谈到人工智能监管，李飞飞主张务实态度，强调要基于科学而非科幻进行治理。当前，人工智能讨论常充斥夸张、误导性言论，导致不切实际的政策出台。例如，部分地区因过度担忧人工智能，出台限制AI研究与应用的政策，阻碍当地AI产业发展，使潜在积极应用无法落地。
国际人工智能政策研究中心报告显示，过去一年，全球超30%的AI相关政策制定受科幻作品或极端言论影响。李飞飞指出，政策制定者应关注AI实际应用，确保其对社会产生积极影响，而非对研究施加不必要限制。以医疗领域AI应用为例，AI辅助诊断系统提高了疾病诊断准确率，能帮助医生更早、更准确发现疾病，挽救生命。若因不切实际的担忧限制此类技术发展，医疗行业将错失重要进步机会。
AI对就业市场的影响与应对
李飞飞承认，人工智能的发展会对就业市场产生影响。世界经济论坛《2025年就业展望报告》预计，到2025年，全球超8500万个工作岗位会因人工智能和自动化技术发生变化。但她同时强调，AI有“增强和赋能我们”的潜力。
例如，制造业中，重复性体力劳动岗位可能被自动化设备和AI机器人取代，但会催生AI技术维护、编程、数据分析等新岗位。金融领域，AI处理海量金融数据进行风险评估和投资决策，需要专业人员具备AI知识和技能与AI协同工作。
要实现AI对人类的“增强和赋能”，需要政策制定者、AI公司和研究界共同努力。政策制定者可制定政策，鼓励企业开展AI技能培训，提高劳动者就业适应能力；AI公司应与高校、培训机构合作，为社会输送适应AI时代需求的专业人才；研究界应探索AI与人类协作的新模式、新方法，推动AI技术服务人类社会。
