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调研概况
此次调查范围广泛，涵盖了来自欧洲、北美、南美、非洲和亚太地区超过250家公司的2500多位年龄在25岁以上的CEO。大规模且跨地域的调研，使结果具有代表性，能全面反映全球企业界对于AI的态度和准备情况。
认知与实践的落差
思科公司发布的研究报告显示，97%的CEO计划将AI整合到业务中，但仅有2%认为自己已为AI落地应用做好充分准备。
多数CEO意识到AI整合对业务发展的必要性，然而对AI技术的理解程度，成为阻碍抓住增长机会的关键因素。超70%的CEO坦承，自身对AI的理解程度影响其在董事会提出“关键问题”的能力，这可能导致企业高层决策层面战略方向偏差或错失发展机遇。
同时，58%的CEO担心，自己对AI的理解在未来五年内会对公司增长产生负面影响。随着AI技术在各行业快速渗透，企业若不能正确把握AI应用方向和节奏，可能在市场竞争中处于劣势。
阻碍AI融入业务的因素
调查中，CEO们提到多个阻碍AI融入业务的因素，基础设施不足、预算限制、安全隐患和技能缺口等问题较为突出。28%的受访者认为AI的潜在好处被夸大。尽管AI理论上潜力巨大，但企业实际落地面临诸多挑战。
从基础设施角度，AI运行需强大计算能力和稳定网络支持，一些企业现有硬件设施可能无法满足需求。预算限制直接影响企业在AI技术研发、人才招聘和购买相关服务等方面的投入。安全隐患一直是AI发展备受关注的问题，数据泄露、算法偏见等风险可能给企业带来严重后果。技能缺口意味着企业内部缺乏有效运用AI技术的专业人才，限制了AI在企业中的应用和推广。
10%的CEO表示对AI没有任何担忧，但只有2%的CEO认为“所有准备工作都已就绪”，能顺利整合AI。这2%的企业在技术、人才、资金和战略规划等方面或已做好充分准备，而其他绝大多数企业要实现AI在业务中的有效整合，还有很长的路要走。
AI应用现状与投资倾向
Menlo Ventures报告显示，企业在AI方面的支出在2023年实现六倍增长，从23亿美元飙升至138亿美元，显示企业对AI领域的重视程度和投资热情。报告还指出，企业确定了10种潜在的AI应用案例，24%正在优先考虑近期实施。目前，许多组织在业务中使用生成式AI生成代码、支持聊天机器人、进行企业搜索等。
在AI解决方案获取途径上，47%的解决方案由企业内部自行构建，53%通过供应商获得。自行构建解决方案的企业往往具备较强技术研发能力和对业务的深刻理解，通过供应商获取方案则可借助外部专业力量，快速实现AI应用。
此外，企业面对AI并非盲目跟风，更关注投资回报率。报告指出，30%的买家更关注能提供可衡量价值的工具，26%关注能理解其工作独特背景的解决方案，仅1%关注最低价格。这表明企业在AI投资上更理性，注重实际效果和与自身业务的契合度。
思科执行副总裁兼首席产品官Jeetu Patel强调企业行动的紧迫性，他表示：“最终，只有两种公司：那些是AI公司和那些将被视为无关紧要的公司。”揭示了AI在未来商业竞争中的关键地位，企业若不能及时跟上AI发展步伐，可能被市场淘汰。
