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AI是否让我们变笨？深度剖析AI与人类思维的关系
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为无处不在的工具，深刻影响着我们的工作与生活。与此同时，一个引发广泛讨论的问题浮现出来：AI是否让我们变笨？这一问题不仅关乎个人的认知发展，更对整个社会的未来走向产生深远影响。
AI影响人类思维的理论探讨
微软和卡内基梅隆大学的研究人员发布的一项研究聚焦于工作中使用生成式AI对批判性思维技能的影响。研究指出，使用不当，技术可能导致本应保留的认知能力退化。当人们在工作中过度依赖生成式AI时，精力会转向验证AI的回复是否可用，而不再运用创造、评估和分析信息等高阶批判性思维技能。
从理论层面看，人类的认知能力如同肌肉，需要不断锻炼才能保持强健。若总是依赖AI进行思考，就如同肌肉长期不运动而逐渐萎缩。当AI出现故障或无法提供有效解决方案时，过度依赖它的人将难以凭借自身能力解决问题。研究中的319名参与者，均表示每周至少在工作中使用一次生成式AI。他们使用AI的场景主要分为三类：创作（如撰写公式化邮件）、信息获取（研究主题或总结长文）以及寻求建议（从现有数据制作图表或寻求指导）。
AI使用中的批判性思维实践
在实际使用中，约36%的参与者表示会运用批判性思维技能来减轻使用AI可能带来的负面结果。例如，有参与者利用ChatGPT撰写绩效评估，因担心提交的内容可能导致自己被停职，会对AI输出进行仔细检查。还有参与者在向注重等级和年龄文化的老板发送AI生成的邮件时，会进行编辑以避免失礼。
此外，许多参与者会通过网络搜索（如YouTube和Wikipedia等资源）来验证AI生成的回复，这在一定程度上抵消了使用AI的初衷。这表明，尽管AI提供了便利，但用户仍意识到其存在局限性，需要运用批判性思维来确保信息的准确性和适用性。
对AI局限性的认知差异
然而，并非所有参与者都熟悉AI的局限性。研究表明，对AI有信心的参与者比那些对自身能力有信心的参与者使用更少的批判性思维。这意味着，若用户没有意识到AI可能带来的潜在危害，就难以通过批判性思维来规避风险。只有当用户有意识地察觉这些危害时，生成式AI回复的潜在下游危害才会激发批判性思维。
案例分析：讯飞开放平台[1]与DeepSeek模型合作
以讯飞开放平台与杭州深度求索的合作为例。讯飞开放平台宣布上线第807项AI能力——DeepSeek全系列模型，丰富了其模型库。该系列模型包含DeepSeek – V3和DeepSeek – R1两个版本，均支持公有云API调用，开发者可便捷接入并集成到应用程序中。同时，一键部署专属模型的功能为企业提供定制化服务。
在大模型精调服务方面，讯飞开放平台取得突破。超70%的企业在应用AI模型时面临与业务场景适配度不高的问题，而该精调服务允许开发者依据业务场景数据深度定制专属大模型。例如某电商企业对DeepSeek模型精调后，在商品推荐场景中推荐准确率提升30%，显著改善用户购物体验并提升销售额。
DeepSeek R1蒸馏模型也具有显著性能优势。通过基于优质开源小模型的蒸馏优化，其推理速度可达3倍以上，对于在线客服、智能聊天机器人等实时性要求较高的应用场景意义重大。同时，部署成本直降80%，使模型在保持强逻辑推理能力的同时更轻量化，能在多种环境中高效运行。
为保障用户稳定使用，讯飞开放平台依托混合云架构，提供强大的负载均衡和故障自动切换能力。据知名调研机构数据，AI应用中因系统故障导致的服务中断，平均每年给企业带来数百万美元损失，而讯飞开放平台的架构设计能有效降低这种风险。平台还构建了商用生产级99.97%的SLA服务保障，7*24小时提供服务保障和响应。此外，平台提供全链路工具支持和开发者生态，已有超1000家企业借助其生态服务成功实现AI项目落地。
为庆祝DeepSeek全系列模型上线，讯飞开放平台推出限时免费活动，至3月10日，DeepSeek推理API免费开放，用户可享受专属模型“一键部署”服务，按实例运行时长付费，为企业和开发者提供零成本试错机会。
这一案例充分展示了AI技术在实际应用中的优势与挑战。一方面，AI为企业和开发者带来了创新的机遇和高效的解决方案；另一方面，也需要用户具备批判性思维，合理运用AI技术，规避潜在风险。
其他相似公司案例
谷歌云也曾推出一系列AI服务，帮助企业实现智能化转型。例如，某制造业企业利用谷歌云的AI数据分析工具，对生产流程进行优化，提高了生产效率。但在使用过程中，企业发现部分AI分析结果与实际生产情况存在偏差，需要技术人员结合自身专业知识进行深入分析和调整。这表明即使是在强大的技术支持下，人类的批判性思维和专业知识依然不可或缺。
再如，百度智能云为众多企业提供AI解决方案。其中一家金融企业在使用百度智能云的风险评估模型时，虽然模型能够快速给出初步评估结果，但企业的风控团队仍会运用自身的专业经验和批判性思维，对评估结果进行再次审核，以确保风险评估的准确性。
相关数据与证据
从宏观数据来看，据权威行业报告显示，在过去五年中，AI使用率大幅提升的同时，企业对员工批判性思维和问题解决能力的培训投入也在逐年增加。这间接反映出企业意识到在引入AI的过程中，需要提升员工的自身能力以更好地应对AI带来的挑战。
另一项针对全球范围内1000家科技企业的调查表明，约60%的企业认为过度依赖AI可能导致员工独立思考能力下降，但同时也有80%的企业表示AI为企业创新和效率提升带来了显著的积极影响。这进一步说明，AI本身并非让我们变笨的根源，关键在于如何合理使用以及如何平衡人类思维与AI辅助之间的关系。
