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Exaone 崭露头角，获权威认可
近期，美国知名研究机构 Epoch AI[1] 发布报告，将LG的Exaone3.532B模型评选为“值得注意的AI”之一。在成本效率方面，Exaone与中国的DeepSeek表现相当。这不仅是LG在AI领域的重大突破，也是韩国人工智能发展的高光时刻。
Epoch AI评估标准严谨全面，涵盖模型性能、使用频率等多维度因素。Exaone模型在严格筛选下脱颖而出，是两年来首个获此认可的韩国AI模型，为韩国AI发展注入动力。
成本优势显著，开发投入对比
LG Exaone3.5模型于2023年12月推出，开发投资70亿韩元（约合480万美元）。中国DeepSeek开发V3模型花费600万美元，Exaone成本优势明显。在AI开发高投入的环境下，LG以低成本打造高性能模型，为行业提供新思路。
这种成本优势源于LG在AI研发中的精心规划与技术创新。AI模型开发成本与参数数量、训练数据量、计算资源需求相关。LG在Exaone开发中，通过优化算法和架构，平衡了模型性能与成本。
参数优化策略，提升运行效率
LG AI研究所负责人裵庆勋在科技部主办的会议上透露，Exaone模型多次优化，以提高在实际工业应用中的效率。Exaone1.0模型于2021年底推出，参数3000亿。到3.5版本，参数缩减至320亿，不仅未降低性能，还提高了效率，降低运行成本。
从技术原理看，过多参数虽能让模型学习复杂模式，但会消耗大量计算资源并带来过拟合风险。LG研发团队利用先进的剪枝算法和参数共享技术，去除冗余参数，使模型在保持高精度的同时轻量化运行。以自然语言处理任务为例，Epoch AI测试数据显示，Exaone3.5处理文本分类和生成任务时，速度较Exaone1.0提升30%，能耗降低40%。
实际应用落地，助力企业发展
Exaone模型已在LG集团的生成式AI服务ChatExaone中应用。LG集团内部员工借助该工具提升工作效率。LG内部调查显示，引入ChatExaone后，70%的员工处理日常文案撰写、数据分析等任务时，所需时间缩短至少20%，体现了Exaone模型在实际应用中的价值。
生成式AI在企业数字化转型中作用重要，从营销文案创作到产品设计创意启发，能为企业提供创新思路。LG将Exaone模型应用于ChatExaone，满足内部业务需求，也为对外推广奠定基础。
韩国AI整体崛起，全球竞争实力凸显
Epoch AI报告还提及Naver、三星电子，以及首尔国立大学、韩国科学技术院、延世大学和高丽大学等机构的AI模型，它们均跻身值得注意的AI模型行列，显示韩国在全球AI技术竞赛中的实力增强。
近年来，全球AI技术竞争激烈。韩国众多企业和高校集体发力，在AI领域占据一席之地。韩国政府积极出台政策，加大对AI研发的支持力度，营造良好生态环境。
LG的Exaone模型在成本效率方面与DeepSeek匹敌，为LG在全球AI市场赢得竞争优势，也为韩国AI产业发展树立榜样。
