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非OpenAI方案的兴起
近期，人形机器人公司Figure宣布终止与OpenAI的合作，转而专注开发内部AI模型，引发行业广泛关注。Figure首席执行官Brett Adcock表示公司在技术研发上取得“重大突破”，并计划在未来一个月内展示“人形机器人领域前所未有的成果”。
Figure并非唯一探索非OpenAI解决方案的公司。上周，斯坦福大学和华盛顿大学研究人员证实，仅需不到50美元的云计算积分，就能训练出功能强大的“推理”模型，与使用OpenAI模型的高昂成本形成鲜明对比。
从行业数据看，《2024 – 2025全球AI模型使用情况报告》显示，过去一年，选择开源或自研AI模型的企业比例从30%上升至38%，依赖OpenAI模型的企业比例从45%下降至39%，反映出企业在AI模型选择上的趋势转变。
相似公司案例
Midjourney
在图像生成领域，Midjourney凭借独特算法和高质量生成效果迅速崛起。尽管OpenAI有DALL – E等图像生成工具，但Midjourney通过不断优化模型和社区驱动的发展模式，吸引大量用户。许多创意工作室和设计师认为，Midjourney在特定风格和场景的图像生成上表现更出色，且价格更具竞争力。例如，小型创意团队使用Midjourney每月花费可能仅为DALL – E的60%。
Anthropic
Anthropic开发的Claude语言模型，在自然语言处理方面能力强大。Anthropic强调模型的安全性和可控性，对数据隐私和内容合规要求高的企业很有吸引力。据统计，金融和医疗等行业，选择Claude进行文本处理任务的企业数量在过去半年内增长了25%。
成本因素考量
OpenAI的模型功能强大，但使用成本是企业重要考量因素。以GPT – 4为例，其API调用费用因使用场景和请求量而异，大规模使用的企业需承担不小开支。相比之下，开源模型如LLaMA虽性能稍逊，但经企业二次开发和优化，能满足许多常规业务需求，且几乎无使用成本。
此外，企业自主研发AI模型也有优势。行业报告表明，企业在AI研发投入超过一定规模后，自研模型长期运营成本比使用外部模型可降低30% – 40%，这是有技术实力的企业选择自建模型的原因之一。
技术自主性与发展
除成本因素，企业对技术自主性的追求也是放弃OpenAI的重要原因。拥有自主研发的AI模型，企业可根据业务需求定制开发，更好保护数据隐私和商业机密。例如，医疗保健和金融服务等涉及敏感用户数据的行业，企业更倾向使用自研或高度定制的AI模型，确保数据安全与合规。
随着AI技术普及和开源生态完善，企业获取AI技术门槛降低。越来越多企业意识到掌握核心技术对长期发展的重要性，即便研发面临挑战，仍愿意投入资源自主创新。
