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Tinder的困境与AI策略
Tinder作为约会应用领域的佼佼者，近年来却遭遇了用户增长的瓶颈。在其第四季度财报发布中，公司坦诚Tinder全球用户增长仍处于下滑态势。10月，Tinder的月活跃用户数（MAUs）同比下降10%，尽管在随后两个月这一降幅略微收窄至9%，但在1月，MAUs又下降了8%。不仅如此，Tinder的直接收入为4.76亿美元，低于公司内部预测的4.8 – 4.85亿美元区间。
为了改变这一不利局面，Tinder将目光投向了AI技术。Match Group首席财务官Gary Swidler在第四季度财报电话会议上表示，AI驱动的匹配功能将为用户提供除“滑动”之外的新方式来结识他人。他强调，AI匹配将作为“滑动”功能的补充，而非替代。公司期望通过这一功能，为用户带来更多“个性化且引人入胜的匹配”，从而提升匹配质量，改善产品口碑，进而推动用户增长。此外，公司还计划进一步推广“共同好友”功能，以增强用户之间的联系和互动。
AI在Tinder的具体应用
除了AI驱动的匹配功能，Tinder去年已推出的AI Photo Finder也是其AI战略的一部分。该功能能够帮助用户挑选出最适合其约会资料的照片，提升用户资料的吸引力。
行业背景与用户心态转变
在线约会应用市场正面临着诸多挑战，整体呈现出增长乏力的态势。随着时间推移，年轻单身用户对在线约会逐渐感到厌倦。他们认为这种方式失去了曾经的自然与乐趣，反而更像是一项任务。同时，安全与隐私问题、其他用户的不良行为，以及用户意识到这些应用所提供的选择看似丰富，实则匹配潜力有限等因素，都导致消费者纷纷离开Tinder等约会应用。
据相关行业报告显示，某调研机构对1000名年轻单身用户进行调查发现，超过60%的受访者表示对在线约会应用感到失望，主要原因集中在匹配质量不高、虚假信息过多以及缺乏真实互动等方面。
类似公司案例与AI应用成效
Match Group首席执行官Spencer Rascoff对AI驱动的在线约会充满信心。他指出，其他消费类移动应用，如TikTok、Instagram和Snapchat等，均受益于AI功能，在用户参与度和留存率方面取得显著提升。例如，TikTok的推荐算法基于AI技术，能够精准推送用户感兴趣的视频内容，使其日活跃用户数在短短几年内飙升至10亿以上，成为全球最热门的社交平台之一。Instagram通过AI优化的内容推荐系统，让用户花费在应用上的平均时间增加了20%。Rascoff认为，Match Group有望借助AI实现类似的业务突破，就如同10年前移动互联网超越桌面互联网给行业带来的变革一样。
从整体数据来看，Match Group在第四季度的每股收益为82美分，低于分析师预期的84美分。虽然该季度营收达到8.6亿美元，高于预期，但同比仍下降了0.7%。在2025年第一季度指引中，由于Tinder月活跃用户数的负面趋势，公司预计营收在8.2 – 8.3亿美元之间，同比下降3 – 5%。
