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LogicStar：致力于构建应用维护AI代理的新兴力量
在人工智能飞速发展的当下，瑞士初创公司LogicStar异军突起，全力投身于AI代理领域，目标是为应用程序维护带来全新的解决方案。这家成立于2024年夏天的公司，已成功获得300万美元的种子轮前融资，旨在为开发者市场提供能够自主维护软件应用程序的工具，这一方向区别于更为常见的代码协同开发AI代理应用场景。
独特的技术定位与愿景
LogicStar首席执行官兼联合创始人Boris Paskalev认为，他们的AI代理未来有望与代码开发代理，如Cognition AI的Devin等，实现商业上的双赢合作。目前，AI代理在构建和部署软件时，代码准确性是一个关键问题，这与人类开发者面临的情况类似。而LogicStar希望通过自动检测并修复部署代码中出现的漏洞，为软件开发助力。
Paskalev指出，即使是目前最优秀的模型和代理，也无法解决大多数呈现给它们的漏洞。这为专注于提高修复成功率、实现更少繁琐应用维护梦想的AI初创公司创造了机会。为此，LogicStar基于大型语言模型（LLMs）构建平台，采用模型无关的方法，可灵活选用不同的LLMs，如OpenAI的GPT或中国的DeepSeek，以最大化其AI代理的效用，依据不同基础模型对解决特定代码问题的适配性来做出选择。
LogicStar的创始团队具备深厚的技术和特定领域知识，有能力构建一个能够解决编程难题的平台，甚至可以解决一些单独依靠LLMs难以应对的问题。值得一提的是，Paskalev曾成功将其先前的代码审查初创公司DeepCode，于2020年9月出售给网络安全巨头Snyk，这无疑为团队增添了成功的创业经验。
最初，团队考虑为代码构建一个大型语言模型，但随后意识到这很快会成为一种商品。于是，他们转变思路，基于现有优秀的大型语言模型和代码AI代理，思考如何从中提取最大的商业价值。这一想法建立在团队对软件应用程序分析方法的深刻理解之上，将其与大型语言模型相结合，并专注于验证模型和AI代理给出的建议。
创新的实践方法：测试驱动开发
在实际操作中，LogicStar会运用 “经典计算机科学方法” 对部署其技术的每个应用程序进行分析，以构建 “知识库”。这使得AI代理能够全面了解软件的输入输出、变量与函数的链接以及其他关联和依赖关系等。
当面对漏洞时，AI代理能够确定应用程序的哪些部分受到影响，从而缩小需要模拟的函数范围，以便测试大量潜在的修复方案。Paskalev表示，这种 “最小化执行环境” 使AI代理能够运行 “数千次” 测试，旨在重现漏洞以识别 “失败测试”，并通过这种 “测试驱动开发” 方法，最终找到有效的修复方案。
实际上，漏洞修复方案源自LLMs，但由于LogicStar的平台提供了 “非常快速的执行环境”，其AI代理能够大规模地筛选出最佳方案，为用户提供捷径，直接获取LLMs的最佳成果。Paskalev强调：“我们看到（LLMs）在原型设计、测试等方面表现出色，但在（代码）生产和商业应用方面还远远不够。我们的平台正是要解决这一问题，能够安全地提取模型的能力，为开发者节省时间，让他们专注于更重要的事情。”
目标市场与发展规划
LogicStar最初将目标锁定为企业客户，其 “硅代理” 旨在与企业开发团队协同工作，以远低于雇佣人类开发者的成本，承担一系列应用程序维护任务，使工程人才能够投入到更具创造性和挑战性的工作中。尽管该初创公司宣传其具备 “完全自主” 的应用程序维护能力，但Paskalev确认，平台将允许人类开发者审查（并以其他方式监督）AI代理提出的修复方案，毕竟赢得信任是首要任务。他还补充道：“人类开发者的准确率在80%到90%之间，我们（AI代理）的目标就是达到这一水平。”
目前，LogicStar仍处于早期发展阶段，其技术的alpha版本正在与一些未公开的公司（Paskalev称之为 “设计合作伙伴”）进行测试。当前，该技术仅支持Python语言，但对TypeScript、JavaScript和Java的扩展已提上日程，“即将推出”。Paskalev表示：“种子轮前融资的主要目标是与设计合作伙伴一起验证技术的可行性，目前专注于Python。我们已经在这上面花费了一年时间，并且有很多扩展的机会。所以我们首先聚焦于此，以展示在一种情况下的价值。”
强大的融资支持
LogicStar的种子轮前融资由欧洲风险投资公司Northzone领投，来自DeepMind、Fleet、红杉资本scouts、Snyk和Spotify的天使投资者也参与了本轮融资。Northzone的合伙人Michiel Kotting在一份声明中表示：“AI驱动的代码生成仍处于早期阶段，但我们已经看到的生产力提升具有革命性。这项技术在简化开发流程、降低成本和加速创新方面的潜力巨大。LogicStar团队拥有丰富的技术专长和成功的业绩记录，有能力交付真正有影响力的成果。软件开发的未来正在重塑，LogicStar将在软件维护中发挥关键作用。”
例如，另一初创公司CodeGuard，同样致力于利用AI技术提升软件的稳定性，但侧重于代码审查环节，通过AI分析代码结构和逻辑，提前发现潜在的风险点，已获得了知名投资机构的青睐。而LogicStar与之不同，专注于应用维护这一细分领域，有望在该领域占据一席之地。
LogicStar目前正在运营一个等待名单，供有兴趣提前获取其技术的潜在客户登记。公司计划在今年晚些时候发布beta版本。
