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结构化数据的重要性与挑战
表格数据作为结构化数据的常见形式，广泛存在于SQL数据库、电子表格、.CSV文件等各类商业场景。据行业报告，超过80%的企业数据以结构化形式存储，是企业制定战略、优化运营的重要基础。但现有的大语言模型在处理结构化数据时存在局限：一方面，其设计并非针对固定结构数据，通过操作输入令牌生成输出，不一定遵循固定结构；另一方面，顶尖大语言模型，无论是通过API访问还是在自有云基础设施上运行，成本较高。
Neuralk – AI的创新之路
Neuralk – AI[1]专注于表格数据的AI模型开发。其联合创始人兼首席科学家Alexandre Pasquiou表示，对企业有真正价值的数据，是长期积累且以表格形式结构化的数据，企业的数据科学家利用这些数据创建机器学习算法。Neuralk – AI认为，专注结构化数据的AI模型开发极具潜力。
Neuralk – AI的产品应用与前景
商业应用场景
Neuralk – AI计划先以API形式将模型提供给商业公司的数据科学家。以电商行业为例，产品目录、客户数据库、购物车趋势等数据对企业至关重要。借助Neuralk – AI的模型，零售商可实现复杂数据工作流程自动化，如智能去重和数据丰富。同时，还能检测欺诈行为、优化产品推荐，生成用于库存管理和产品定价的销售预测。市场研究机构预测，到2027年，电商领域对结构化数据处理AI工具的市场需求将增长30%以上。
行业标杆合作
Neuralk – AI计划与法国领先零售商和商业初创公司如E.Leclerc、Auchan、Mirakl和Lucky Cart进行测试合作。这既有助于模型优化完善，也预示产品在实际商业场景的可行性和潜力。
Neuralk – AI的融资与行业支持
近期，Neuralk – AI宣布获得400万美元融资。本轮融资由Fly Ventures领投，SteamAI参投。此外，Hugging Face的Thomas Wolf、Alan的Charles Gorintin，以及Mirakl的Philippe Corrot和Nagi Letaifa等行业知名人士作为天使投资人参与其中。这不仅为Neuralk – AI提供资金，更反映行业对其技术方向和商业模式的认可。
Neuralk – AI的发展规划
Neuralk – AI团队积极推进模型研发。Pasquiou透露，预计三到四个月内发布模型首个版本，并公布公开基准测试，与现有先进模型对比排名。到9月，Neuralk – AI希望成为与表征学习相关的最佳表格基础模型。
